Basisratenvernachlässigung ist ein Begriff, der in der kognitiven Psychologie und den Entscheidungswissenschaften verwendet wird, um zu erklären, wie menschliche Denker, wenn sie Schlussfolgerungen über die Wahrscheinlichkeit ziehen, oft dazu neigen, die Hintergrundfrequenzen zu ignorieren. Wenn beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Frau Brustkrebs hat, 1/10,000 beträgt, aber ein Test bei 10,000 Frauen 100 positive Ergebnisse liefert, werden die Denker dazu neigen, die Wahrscheinlichkeit zu überschätzen, dass eine der positiv getesteten Frauen tatsächlich Krebs hat , anstatt die Möglichkeit von Fehlalarmen in Betracht zu ziehen.
Die Analyse der Vernachlässigung der Basisrate ist in der Psychologie relativ neu und wird oft als Teil des Feldes der Heuristiken und Verzerrungen angesehen. Anstatt davon auszugehen, dass Menschen immer rational denken, untersuchen Psychologen auf diesem Gebiet, wie menschliche Urteile systematisch von den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie abweichen. Diese Abweichungen treten auf, weil Menschen oft gezwungen sind, schnelle Urteile auf der Grundlage knapper Informationen zu treffen, und weil die Urteile, die am anpassungsfähigsten oder am schnellsten sind, nicht immer die richtigen sind. Es scheint, dass unsere Spezies nicht von der Evolution geschaffen wurde, um konsistent mathematisch genaue Schlussfolgerungen zu ziehen, die auf einer Reihe von beobachteten Daten basieren.
Das Phänomen der Basisratenvernachlässigung wird auch als Teil der deskriptiven Entscheidungstheorie betrachtet, die untersucht, wie Menschen tatsächlich argumentieren, im Gegensatz zur normativen Entscheidungstheorie, die die bestmöglichen Verfahren zum Treffen einer bestimmten Entscheidung untersucht. Es hat sich gezeigt, dass menschliche Denker den Basiszinssatz oft ignorieren, selbst wenn die Informationen leicht verfügbar sind. Dies hat wichtige Ergebnisse unter anderem für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften erbracht.
Basisratenvernachlässigung wird oft in Verbindung mit der Bayes-Regel erwähnt, einem Entscheidungsverfahren, das sich schnell aus den Axiomen der Wahrscheinlichkeitstheorie ergibt. Diese Regel zeigt, wie Basiszinssätze angemessen in neue Beobachtungen integriert werden können, um auf konsistente und genaue Weise aktualisierte Wahrscheinlichkeiten bereitzustellen. Daher wird eine Abweichung von den Basissätzen auch als Abweichung von der Bayes-Regel bezeichnet.
Ein weiteres Beispiel für die Vernachlässigung der Basisrate in einem experimentellen Kontext wäre die Präsentation einer Liste von zehn Studenten und Beschreibungen ihrer Gewohnheiten und Persönlichkeiten vor einer Gruppe von Testpersonen. Im Anschluss an die Präsentation wird gefragt, welchen Notendurchschnitt ein Schüler voraussichtlich haben wird. Diese Informationen werden zusammen mit Basisrateninformationen zu den akademischen Leistungen der Schüler präsentiert, die den Testpersonen bei ihren Schätzungen helfen sollten, dies jedoch regelmäßig nicht tut. Angesichts von zehn schlechten Beschreibungen von Schülern werden die Testpersonen die GPA-Schätzungen erheblich von den Basissätzen abweichen. Bei zehn positiven Beschreibungen tritt der Bias in die entgegengesetzte Richtung auf. Vermutlich treten diese verzerrten Wahrscheinlichkeitsschätzungen täglich in Milliarden von menschlichen Köpfen auf, mit erheblichen Auswirkungen auf die Art und Weise, wie unsere Gesellschaft betrieben wird.