Repräsentative Stichproben sind eine Art statistischer Stichproben, bei denen ein Forscher versucht, Individuen auszuwählen, die für eine größere Population repräsentativ sind. Bei der statistischen Stichprobenerhebung sammeln Personen Daten von einer kleinen Gruppe und versuchen, die Ergebnisse zu extrapolieren, um Verallgemeinerungen über eine größere Gruppe zu machen. Eine wirklich repräsentative Stichprobenziehung ist äußerst schwer zu bewerkstelligen, und Forscher investieren möglicherweise viel Zeit und Geld, um eine möglichst repräsentative Stichprobe zu erhalten.
Als Forschungsinstrument ist die statistische Stichprobenziehung äußerst wertvoll. Es ermöglicht Menschen, eine Population zu studieren, ohne jedes einzelne Individuum in dieser Population zu untersuchen. Durchschnittliche Personen sind mit statistischer Stichprobenziehung durchaus vertraut, auch wenn sie sich dessen möglicherweise nicht bewusst sind; Wenn Sie das nächste Mal eine Zeitung aufschlagen, suchen Sie nach einem Artikel, der über das Ergebnis einer Studie spricht. Eine Zeile wie „67 % der amerikanischen Haustierbesitzer schlafen mit ihren Haustieren“ ist das Ergebnis einer repräsentativen Stichprobe von Amerikanern, die Haustiere besitzen. Diese Nummer stammt übrigens von der Sealy® Mattress Company.
Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen die Forscher zunächst die untersuchte Population identifizieren. Im obigen Beispiel wollten die Forscher Daten darüber sammeln, wie viele Amerikaner mit ihren Tieren schliefen, also waren die Population amerikanische Haustierbesitzer. Der nächste Schritt für die Forscher besteht darin, einen Weg zu finden, Personen aus dieser Population zufällig auszuwählen, damit sie diese Personen nach Daten befragen können.
Wenn die Forscher zu viel von einem Teil der Bevölkerung sammeln, wie etwa alle amerikanischen Tierhalter, die Tierkliniken in der Stadt Chicago aufsuchen, ist das Ergebnis keine repräsentative Stichprobe der untersuchten Bevölkerung. Daher müssen sich die Forscher eine Vielzahl von Methoden zum Sammeln von Daten ausdenken, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der untersuchten Population gleichmäßig beprobt werden.
Wenn Sie eine Studie lesen, die mit repräsentativen Stichproben durchgeführt wurde, ist es eine gute Idee herauszufinden, welche Methoden die Forscher verwendet haben. Stichprobenfehler können zu falschen Ergebnissen führen. Daher möchten Sie wissen, wie die Daten gesammelt wurden, von wem sie gesammelt wurden und welche Kontrollen vorhanden waren, um sicherzustellen, dass die Stichprobe repräsentativ war. Indem Sie Statistiken und repräsentative Stichproben kritisch betrachten, können Sie feststellen, ob sie wirklich nützlich und anwendbar sind oder nicht.
Einige Anhaltspunkte dafür, dass eine Studie möglicherweise nicht valide ist, sind die Verwendung von Selbstbefragungen, die eine hohe Rate an Nichtbeantwortungen aufweisen, die die Stichprobe verzerren würden, und Hinweise darauf, dass die Stichprobe aus einer kleineren Untergemeinschaft einer größeren Gruppe gezogen wurde. Wenn Sie eine Studie lesen, in der es heißt „X% der Europäer essen Toast zum Frühstück“ und der Text der Studie besagt, dass die Stichprobe von Personen an Bahnhöfen während des morgendlichen Pendelns stammt, ist dies keine repräsentative Stichprobe.