Finanzökonometrie ist die Disziplin, die die quantitativen und statistischen Aspekte wirtschaftlicher Prinzipien untersucht. Da verschiedene Facetten der kleineren Volkswirtschaft miteinander verbunden sind, ist eine gewisse Analyse dieser Beziehungen erforderlich, um die verschiedenen einzelnen Komponenten und ihre Auswirkungen auf die Gesamtwirtschaft insgesamt zu verstehen. Diese Daten sind aus den normalen Praktiken der verschiedenen Marktkräfte beobachtbar, was Experimente in der Finanzökonometrie unnötig macht. Darüber hinaus werden verschiedene Modelle verwendet, um die Wirtschaftsdaten zu finden, die der Finanzindustrie und der Investitionsforschung im Allgemeinen zugutekommen. Der vorteilhafteste Aspekt dieser Disziplin ist in den Bereichen Portfoliomanagement und Risikomanagement zu sehen.
Ökonometriker, die sich mit Finanzökonometrie befassen, verwenden in erster Linie ein als Regressionsanalyse bekanntes Prinzip, um die Komponenten der Wirtschaft zu modellieren und zu analysieren. Statistische Analysen und das Targeting verschiedener Variablen liefern Forschern die notwendigen Informationen, um eine Schlussfolgerung über einen bestimmten Aspekt des Marktes und seine Verbindung zu den Merkmalen eines anderen Marktes zu ziehen. Konkret identifiziert die Regressionsanalyse eine Variable, die vom Zielmerkmal abhängig ist, während gleichzeitig die verschiedenen unabhängigen Variablen des Marktes identifiziert werden. Dies hilft bei der Bestimmung des sogenannten bedingten Mittelwerts, einer Methode, um den wahrscheinlichen Wert eines Zufallsfaktors innerhalb der Wirtschaft zu ermitteln.
Datensätze sind ein weiteres wichtiges Instrument zur Bestimmung ökonometrischer Faktoren. Ökonometriker können beobachtbare Daten nutzen und in brauchbare Formate zusammenstellen, die Informationen liefern. Ein Beispiel sind Zeitreihendatensätze, in denen bestimmte Aspekte der Wirtschaft, wie zum Beispiel die Kosten einer Ware oder Dienstleistung, über einen bestimmten Zeitraum zusammengestellt werden. Da der Preis schwankt, ermöglichen die Daten einem Forscher, andere Faktoren zu beobachten, die für die Änderungen verantwortlich sein können. Wenn beispielsweise die Papierkosten im Laufe von zehn Jahren sinken, kann man anhand von äußeren Einflüssen eine Entscheidung treffen. Ein Ökonometriker kann die Daten korrelieren, indem er die Auswirkungen des verstärkten Recyclings in den Haushalten analysiert oder die Auswirkungen der Kostensenkung für Bäume mit den aufgetretenen Preisänderungen umsetzt.
Die Finanzökonometrie wurde im frühen 20. Jahrhundert vor allem durch die Arbeit des Nobelpreisträgers Ragnar Frisch entwickelt. Er entwickelte die Methoden sowohl der Datensätze als auch der Regressionsanalyse in den 1920er bzw. 1930er Jahren. Frisch half auch beim Aufbau der Econometric Society, einer Organisation, die dazu beiträgt, die Beziehung zwischen Mathematik und Wirtschaft herzustellen. Moderne Forscher wie Lawrence Klein, Professor an der University of Pennsylvania, bauten in den 1980er Jahren auf diesen Konzepten auf, um die Finanzökonometrie mit fortschrittlichen Modellierungstechniken in das Computerzeitalter zu überführen.