Statistische Klassifikation ist die Einteilung von Daten in sinnvolle Kategorien zur Analyse. Es ist möglich, statistische Formeln auf Daten anzuwenden, um dies automatisch zu tun, was eine umfangreiche Datenverarbeitung zur Vorbereitung der Analyse ermöglicht. Für gängige Datentypen wie Ergebnisse aus medizinischen Bildgebungsstudien existieren einige standardisierte Systeme. Auf diese Weise können mehrere Entitäten Daten mit denselben Metriken auswerten, sodass sie Informationen leicht vergleichen und austauschen können.
Wenn Forscher und andere Parteien Daten sammeln, können sie diese aufgrund ähnlicher Merkmale losen Kategorien zuordnen. Sie können auch Formeln entwickeln, um ihre eingehenden Daten zu klassifizieren und sie automatisch in spezifische statistische Klassifikationen zu unterteilen. Während sie Informationen sammeln, wissen Forscher möglicherweise nicht sehr viel über ihre Daten, was eine Klassifizierung erschwert. Formeln können wichtige Merkmale identifizieren, die als potenzielle Kategoriebezeichner verwendet werden können.
Die Verarbeitung von Daten erfordert eine statistische Klassifizierung, um verschiedene Arten von Informationen für die Analyse und den Vergleich zu trennen. Beispielsweise sollten Arbeitnehmer bei einer Volkszählung in der Lage sein, mehrere Parameter zu untersuchen, um eine aussagekräftige Bewertung der von ihnen gesammelten Daten zu ermöglichen. Anhand von Angaben auf Volkszählungsformularen kann ein statistischer Klassifikationsalgorithmus anhand von Informationen wie Alter, Haushaltskonfiguration, Durchschnittseinkommen usw. verschiedene Arten von Haushalten und Personen unterscheiden.
Die gesammelten Daten müssen quantitativer Natur sein, damit die statistische Analyse funktioniert. Qualitative Informationen können zu subjektiv sein. Daher müssen Forscher die Methoden zur Datenerhebung sorgfältig entwickeln, um Informationen zu erhalten, die sie tatsächlich verwenden können. Beispielsweise könnten Beobachter in einer klinischen Studie, die bei Nachuntersuchungen Formulare ausfüllen, eine Bewertungsrubrik verwenden, um den Gesundheitszustand des Patienten zu beurteilen. Anstelle einer qualitativen Bewertung wie „der Patient sieht gut aus“ könnte der Forscher auf einer Skala eine Punktzahl von sieben vergeben, die eine Formel zur Verarbeitung der Daten verwenden könnte.
Statistiker verwenden eine Vielzahl von Techniken zur statistischen Klassifizierung und zur Entwicklung geeigneter Formeln zur Verarbeitung ihrer Daten. Fehler in dieser Phase der Datenanalyse können sich durch spätere Recherchen und Analysen noch verstärken. Es ist wichtig, über die Art des Datensatzes nachzudenken, die Informationen, die die Leute daraus ziehen möchten, und wie das Material verwendet wird. In formellen Papieren müssen die Forscher das von ihnen gewählte statistische Klassifikationssystem diskutieren, und viele liefern auch Rohdaten, damit die Gutachter die Informationen selbst prüfen können, um die Gültigkeit der in der Studie gezogenen Schlussfolgerungen zu bestimmen.