Ökonometrie ist die Anwendung statistischer Analysen auf Wirtschaftsdaten. Die verschiedenen Methoden der Ökonometrie lassen sich in zwei Typen unterteilen: theoretische und angewandte. Grob gesagt basiert ersteres auf der Prüfung, ob Theorien im mathematischen Sinne funktionieren, während letzteres prüft, ob sich die Theorien in der realen Welt sowie auf Vorhersagen bestätigen.
Die meisten Methoden der Ökonometrie sind einfach Varianten einer allgemeineren Datenanalyse. Eine solche Analyse beinhaltet das Betrachten von Datensammlungen und den Versuch, sowohl Muster zu identifizieren als auch festzustellen, wie stark diese Muster sind und ob sie durch ungewöhnliche Ergebnisse verursacht werden könnten. Einige Analysten werden versuchen, einfach Muster zu finden und dann mögliche Erklärungen in Betracht zu ziehen, während andere mit einer Hypothese beginnen und dann nach Daten suchen, um sie zu belegen.
Einige Methoden der Ökonometrie sind rein theoretisch. Sie beziehen sich im Allgemeinen auf die Techniken zum Sammeln und Analysieren von Daten und nicht auf die Daten selbst. Ein theoretisches Ökonometrieprojekt könnte beispielsweise die Suche nach Möglichkeiten beinhalten, die Genauigkeit zu verbessern, mit der eine Umfragestichprobengruppe die gesamte Bevölkerung repräsentiert.
Andere Methoden der Ökonometrie sind praktisch, sogenannte angewandte Methoden und arbeiten mit realen Daten. Eine Anwendung solcher Methoden besteht darin, eine ökonomische Theorie zu verwenden, beispielsweise dass sinkende Steuersätze das Gesamtsteueraufkommen erhöhen, und zu sehen, ob dies mit realen Daten funktioniert. Eine andere Art der angewandten Ökonometrie besteht darin, Muster und Beziehungen zu untersuchen, die durch vergangene Daten gezeigt werden, und dann vorherzusagen, was passieren würde, wenn sich diese Muster in der Zukunft fortsetzen würden.
Solche Techniken sind oft äußerst komplex, da jede wirtschaftliche Entscheidung und Handlung oft von mehreren Faktoren beeinflusst wird. Aus diesem Grund ist die Regressionsanalyse eine der gebräuchlichsten ökonometrischen Techniken, die darauf abzielt, die Auswirkungen einzelner Faktoren zu isolieren. Wenn eine Ökonomin beispielsweise nicht sicher war, ob Einkommensniveaus, lokale Steuersätze oder Hypothekenzinsen zu einem Rückgang der Verbraucherausgaben führten, würde sie die Daten vergleichen, um zu sehen, welche Auswirkungen unterschiedliche Hypothekenzinsen auf Menschen hatten, die mit identischen oder sehr ähnlichen Löhnen und lebten in Gebieten mit gleichen lokalen Steuern.
Ökonomen sind normalerweise gezwungen, Regressionsanalysen zu verwenden, weil sie keine kontrollierten Experimente durchführen können, wie dies in der Wissenschaft möglich ist. Dadurch wird die Qualität der Analyse oft durch die Verfügbarkeit der Daten eingeschränkt. Beispielsweise kann eine Studie mit 3,000 Personen ausreichen, um die Ergebnisse als statistisch signifikant in Bezug auf die Gesamtbevölkerung zu betrachten. Im obigen Beispiel können jedoch nur ein paar hundert Personen in der Studie sein, die ein ähnliches Einkommen und ein ähnliches lokales Steuerniveau haben. Dies bedeutet, dass alle Schlussfolgerungen darüber, wie sich die Hypothekenzinsen auf ihre Ausgaben auswirken, möglicherweise mit größerer Vorsicht behandelt werden müssen.