La elección del mejor modelo de análisis cuantitativo depende de en qué campo trabaje y qué preguntas le gustaría hacer. Los profesionales financieros que estén interesados en analizar el desempeño de los instrumentos financieros, como acciones y bonos, pueden utilizar un modelo de análisis cuantitativo técnico, en el que extraen conclusiones basadas en los comportamientos pasados de los instrumentos. Los investigadores de mercado, por otro lado, pueden usar modelos en los que puedan asignar valores numéricos a diferentes variables en un estudio, como la demografía objetivo, las regiones y los precios de productos y servicios. Las personas que necesitan un modelo de análisis cuantitativo en un contexto de ciencias de la computación pueden elegir uno que les permita monitorear los niveles de producción de los sistemas automatizados en tiempo real.
Saber qué preguntas desea que se respondan o qué resultados le gustaría alcanzar es importante a la hora de elegir el mejor modelo de análisis cuantitativo. Las personas interesadas en monitorear los resultados de los sistemas deben utilizar un modelo de análisis cuantitativo de gestión de resultados. Con este tipo de modelo, los usuarios definen factores y actores específicos en un sistema y pueden visualizar cómo afectan los resultados. Estas personas pueden utilizar modelos para mejorar continuamente los sistemas.
El dibujo de la lógica de resultados a menudo funciona bien para tomar decisiones estratégicas. Con este tipo de modelo de análisis, los individuos usan métodos como dibujar cadenas de resultados para ver cómo ciertos ingresos afectan indirectamente a ciertos factores. Por ejemplo, una persona que está usando un modelo para determinar estrategias para abrir una tienda en un nuevo mercado geográfico podría analizar cómo esta expansión impacta el flujo de caja en otras áreas de una gran organización. Las personas utilizan modelos de resultados para gestionar el riesgo al desarrollar una estrategia, determinar qué víctimas esperar después de implementar una nueva estrategia y asegurarse de que los resultados previstos sean lógicos.
Las personas que buscan un modelo que les ayude a determinar si existe la necesidad de un determinado producto o práctica podrían beneficiarse de las evaluaciones basadas en las necesidades, donde pueden entrevistar a las partes relevantes. Por ejemplo, antes de que una organización introduzca un nuevo producto en un mercado, los profesionales de marketing pueden entrevistar a una muestra significativa de la demografía objetivo y luego asignar valores numéricos a las calificaciones o respuestas, así como a diferentes grupos dentro de la demografía. Los modelos basados en necesidades funcionan bien para cualquier persona que tenga un producto o servicio para vender, pero que no esté segura de si un producto tiene demanda y dónde.
Antes de decidirse por un modelo de análisis cuantitativo, es importante que consulte a todas las personas que tienen algún interés en su análisis. Puede resultar útil dividir a estas personas en dos grupos que consulte por separado. Un grupo puede incluir a todas las personas que contribuyen a un análisis real. El otro grupo podría incluir personas que pueden beneficiarse de un análisis.