La inteligencia artificial (IA) y los sistemas expertos están relacionados en el sentido de que el desarrollo de la inteligencia artificial generalmente se basa en una serie de sistemas expertos. Los sistemas expertos son programas de software que interactúan con una base de datos de información recopilada por expertos humanos con diferentes puntos de vista y motores de inferencia para cuantificarla y analizarla. Para que la inteligencia artificial y los sistemas expertos funcionen juntos sin problemas e imiten las capacidades del pensamiento humano, a menudo se basan en una serie de microprocesadores. Estos procesadores trabajan en paralelo para analizar y comparar datos almacenados y del mundo real y obtener resultados significativos en un período de tiempo razonable.
Un buen ejemplo de inteligencia artificial y sistemas expertos en funcionamiento es la computadora Watson creada por IBM® Corporation en los Estados Unidos, en el transcurso de tres años. Watson es un sistema informático en red interna de 2,880 microprocesadores y 16 Terabytes de memoria RAM que procesa 500 gigabytes de datos por segundo para analizar el habla humana. Eso es el equivalente a poder leer y analizar 1,000,000 de libros por segundo. Más de 100 técnicas de sistemas expertos diferentes se ejecutan en Watson para recopilar respuestas significativas a preguntas. El sistema accede a datos de enciclopedias, literatura y artículos de noticias contemporáneos, y utiliza redes neuronales y otros métodos de software de sistemas expertos adaptables para comprender una inteligencia artificial rudimentaria que encuentra significado en los patrones del habla humana.
Sin embargo, la programación de IA puede basarse en varias metodologías de diseño diferentes. Los sistemas de IA de inteligencia humana general, conocidos como «IA fuerte», son los que más se basan en la necesidad de múltiples sistemas expertos que se ejecuten en conjunto. Uno de los métodos para desarrollar inteligencia artificial y sistemas expertos de esta manera es el uso de la programación de lógica difusa, que es un software que intenta cuantificar la naturaleza vaga del mundo real que los humanos son buenos para comprender, pero las computadoras digitales no. Los sistemas expertos difusos funcionan bien donde las máquinas deben adaptarse a las condiciones del mundo real que cambian rápidamente, como en transmisiones automáticas de automóviles, lavavajillas, cámaras, plantas de energía nuclear, etc. La inteligencia informática en Japón ha hecho mucho más uso de la programación de lógica difusa que en otros lugares, lo que puede explicar la capacidad de la nación para liderar el mercado de la robótica avanzada de IA.
Los sistemas expertos, por lo tanto, son un componente fundamental de cualquier IA funcional. Los sistemas expertos combinados intentan sortear los obstáculos a los que se enfrentan las computadoras tradicionales, donde cada decisión debe comprender una respuesta discreta de sí / no, verdadero / falso. Lo hacen procesando consultas dinámicamente en lugar de seguir una ruta de programa predeterminada y comparando los valores de cada respuesta potencial entre sí. La construcción de inteligencia artificial y sistemas expertos usando heurística, o la forma de análisis de prueba y error que los humanos usan regularmente de manera condicional uno a uno, en lugar de simplemente aplicar conocimiento almacenado específico, es la próxima generación de inteligencia artificial que la capacidad de crecer y aprender con el tiempo.