El an?lisis estad?stico es un proceso com?n para individuos y compa??as que buscan obtener informaci?n de una gran serie de n?meros u otros datos. Las estad?sticas de an?lisis de tendencias son parte de este grupo de an?lisis m?s amplio, aunque el prop?sito del estudio es descubrir un registro de rendimiento. Los dos tipos de estad?sticas m?s comunes son descriptivos e inferenciales, los cuales pueden hacer que estas estad?sticas sean m?s significativas. El uso de estas estad?sticas puede ayudar a una empresa a tomar decisiones informadas sobre situaciones basadas en los datos. Sin embargo, los investigadores deben tener cuidado, ya que los indicadores estad?sticos de referencia pueden cambiar con el tiempo.
Las estad?sticas descriptivas generalmente resumen un conjunto dado de datos u otras estad?sticas derivadas de un grupo m?s grande. Los tipos de informaci?n aqu? incluyen n?meros de tendencia central como media, mediana y moda, junto con otras estad?sticas como desviaci?n est?ndar, rango y varianza o variables aleatorias m?ximas. Este conjunto de datos suele ser popular entre los investigadores que realizan estad?sticas de an?lisis de tendencias con un prop?sito. Estos rangos y valores pueden ser los m?s importantes para ciertos tipos de informaci?n, como ingresos, ganancias, costos y datos financieros similares. Sin embargo, el uso de estos datos probablemente se centre en eventos o datos pasados ??con poca orientaci?n hacia cifras o estimaciones futuras.
El segundo tipo de estad?sticas de an?lisis de tendencias que pueden tener m?s significado son las estad?sticas inferenciales, que tienden a depender m?s de las estad?sticas de probabilidad. Este tipo tiende a hacer inferencias a partir de grandes grupos de datos seleccionando muestras de la poblaci?n m?s grande. Este an?lisis estad?stico funciona mejor con las tendencias de la industria u otras revisiones grandes que incluyen una serie de competidores en una industria. Un investigador a menudo usa estas estad?sticas para determinar la probabilidad de que un grupo m?s grande opere de la misma manera que la muestra. Estos m?todos tienden a ser pesados ??en matem?ticas al hacer los estudios para revisar la informaci?n en las estad?sticas de an?lisis de tendencias.
Cuando un investigador usa estad?sticas para cualquier tipo de estudio o trabajo, debe comprender que el resultado es tan bueno como los aportes. La informaci?n defectuosa colocada en modelos estad?sticos, ya sea descriptiva o inferencial, puede producir informaci?n muy sesgada en la etapa final. Esto puede hacer que sea muy peligroso trabajar con estad?sticas de an?lisis de tendencias al realizar una revisi?n. En muchos casos, es necesario tener m?s de una revisi?n individual de estudios estad?sticos. Esto aumenta la probabilidad de que sea v?lido y preciso.
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