El modelado de procesos es un proceso que hacen las personas de negocios para establecer una meta sobre c?mo deber?an desarrollarse las situaciones cuando se lleva a cabo un conjunto determinado de actividades. Se definen los objetivos, se deciden las entradas y se racionalizan las metas. Con el modelado predictivo de procesos, los modelos se crean para examinar la informaci?n y ver la probabilidad de que ciertas cosas sucedan bajo ciertas condiciones. El modelado de metaprocesos interact?a con los modelos existentes para ver c?mo funcionan y c?mo se pueden reutilizar y mejorar. Adem?s, el modelado por computadora permite a las personas tomar informaci?n y ver c?mo interact?a con otra informaci?n en diferentes situaciones.
El modelado por computadora es un tipo de modelado de procesos que es m?s familiar bajo el t?rmino simulaci?n por computadora. Con este tipo de modelado de procesos, las variables y la informaci?n se ingresan en el modelo y se deciden las reglas del modelo. Esto permite a las personas que trabajan con el modelo ver c?mo las variables ingresadas interact?an entre s? y c?mo los diferentes cambios afectan la situaci?n general. Una ventaja de este tipo de modelo es que las personas pueden descubrir problemas con un sistema antes de ponerlo en funcionamiento, porque podr?n ver c?mo se desarrolla realmente.
El modelado predictivo es un tipo de modelado de procesos que tiene como objetivo determinar qu? tan probable es que suceda una determinada situaci?n cuando ocurre otra. Por ejemplo, un modelo predictivo podr?a tratar de discernir qu? tan probable es que un cliente compre un paraguas azul a rayas cuando ingresa a una tienda por departamentos espec?fica en un d?a lluvioso. Una empresa podr?a comparar esta informaci?n con la probabilidad de que un cliente compre un paraguas azul a rayas en un d?a soleado y cambie el dise?o de la tienda en funci?n de esta informaci?n. Las t?cnicas exitosas de modelado predictivo implementan m?todos para ignorar la informaci?n que no es ?til para predecir resultados. Las personas que implementan esta t?cnica de modelado intentan no permitir que su sistema se vea afectado por la informaci?n del arenque rojo que no necesariamente indica un patr?n mediante el cual se puedan predecir los resultados futuros.
El modelado de metaprocesos es un tipo de modelado de procesos que funciona con otros modelos de procesos. El objetivo de este proceso es analizar y trabajar con otros modelos para determinar c?mo funcionan y tratar de reutilizar aspectos de ellos en otros modelos. Una ventaja de utilizar este sistema de modelado es que puede desperdiciarse menos tiempo desarrollando nuevos sistemas, ya que los sistemas antiguos pueden reutilizarse para resolver nuevos problemas en lugar de invertir m?s tiempo construyendo nuevos modelos.
Inteligente de activos.