El control de calidad de los datos es una estrategia que implica controlar c?mo se utilizan los datos en el curso de una aplicaci?n o alg?n tipo de proceso. La idea es asegurarse de que los datos no se corrompan durante su uso y sigan siendo viables para su uso en tareas futuras. Los procedimientos de control generalmente se realizan una vez que los datos han pasado por un proceso de garant?a de calidad que ayuda a garantizar que la informaci?n actualmente disponible sea precisa, completa y coherente.
Es importante tener en cuenta que tanto el control de calidad de datos como la asistencia de calidad de datos son importantes cuando se trata de mantener informaci?n ?til. El proceso de aseguramiento de la calidad se centra principalmente en verificar la informaci?n tal como se recibe, pero antes de que realmente se agregue al cuerpo principal de datos que se utiliza para diversos fines. Por ejemplo, una funci?n de garant?a de calidad con el mantenimiento de una lista de correo implicar?a calificar cada direcci?n por adelantado, para asegurarse de que la direcci?n sea actual, completa y precisa. Si el cliente se mudara en alg?n momento en el futuro, un aseguramiento de calidad s?lido implicar?a actualizar la lista de direcciones para reflejar el estado m?s actual.
Con el control de calidad de los datos, se toman medidas para garantizar que los datos no se da?en o corrompan cuando realmente se usan para alg?n prop?sito. Usando el ejemplo de la lista de correo, el control de calidad se llevar?a a cabo cuando el software se utiliza para generar etiquetas de correo que no sesguen la informaci?n de ninguna manera, como la transposici?n de c?digos postales entre las direcciones extra?das para su uso en el proyecto de correo. La idea detr?s del control de calidad es proteger la informaci?n para que no se pierda ni se altere durante el uso, lo que permite utilizar los datos repetidamente para otros fines en el futuro.
Cuando el control de calidad de los datos no est? presente, la corrupci?n de la informaci?n puede tener graves consecuencias. En t?rminos de una operaci?n de fabricaci?n, la alimentaci?n de datos corruptos podr?a conducir a la producci?n de productos que est?n fuera del alcance de lo que solicitan los clientes, lo que hace que los productos terminados sean inaceptables para llenar pedidos permanentes. La corrupci?n en los archivos de datos del cliente puede conducir a clientes con doble facturaci?n o posiblemente aplicar pagos a las facturas incorrectas, lo que lleva a interacciones indeseables con esos clientes. Cuando el mantenimiento de los datos es clave para las tareas que involucran el bienestar de las personas, como los pacientes en un hospital o centro de salud, el control de calidad de los datos ayuda a prevenir el desarrollo de informaci?n err?nea que podr?a tener un impacto perjudicial en el proceso de tratamiento, posiblemente colocando La vida del paciente en peligro.
El uso de una combinaci?n de control de calidad de datos y garant?a de calidad ayuda a mantener los datos actualizados, identificar y corregir inconsistencias y, en general, mantener la informaci?n utilizable para una variedad de prop?sitos. Parte de la tarea de los sistemas de tecnolog?a de la informaci?n es asegurarse de que los programas de almacenamiento utilizados para mantener los bancos de datos funcionen correctamente y que los procedimientos que rigen la entrada y actualizaci?n de datos se observen en todo momento. Hacerlo ayuda a garantizar que la informaci?n considerada vital para la operaci?n comercial sea de la m?s alta calidad y capaz de ayudar a producir los resultados deseados.
Inteligente de activos.