La tecnología semántica es un concepto en informática que tiene como objetivo llevar la semántica, el significado y el contexto detrás de las palabras y oraciones, al mundo de las computadoras. Se han desarrollado varios enfoques para implementar el concepto, que van desde la inteligencia artificial avanzada hasta descripciones formales de contenido legibles por máquina. La Web es un punto focal clave para la tecnología semántica, aunque también puede beneficiar a los campos académico y empresarial.
Aunque las computadoras sobresalen en los cálculos matemáticos, luchan con muchos aspectos del lenguaje humano, especialmente la semántica. Un programa de computadora puede derrotar incluso a los humanos más hábiles en un juego de ajedrez, pero no le iría mal en un concurso de trivia contra un niño porque carece de la capacidad de interpretar con precisión el contexto, el significado y las sutilezas del lenguaje en las preguntas de trivia. Esto tiene implicaciones para una gran variedad de aplicaciones y servicios: sin una comprensión profunda del contexto, es posible que un motor de búsqueda no devuelva resultados precisos para palabras con múltiples significados, como desierto y frío, y el software de reconocimiento de voz puede tener problemas con palabras que suenan mal. mismo, sch como «bruja» y «cuál».
Para dar a las computadoras una visión más profunda de los significados de las palabras y las relaciones entre ellas, los investigadores y defensores de la tecnología semántica han ideado una serie de enfoques, muchos de los cuales se dividen en dos categorías amplias: mejorar la capacidad de las computadoras para analizar y comprender el lenguaje, y hacer que el contenido existente sea más legible por máquina. Los ejemplos del primer enfoque incluyen inteligencia artificial avanzada y tecnologías de procesamiento paralelo diseñadas para brindar a las computadoras las habilidades de pensamiento crítico al estilo humano necesarias para discernir entre contenido relevante e irrelevante. La segunda categoría incluye técnicas para etiquetar contenido en la Web, así como ontologías: descripciones formales de conceptos que pueden ser exclusivos de un dominio especializado, como biología o ingeniería.
La World Wide Web es un punto focal para la tecnología semántica, y muchos esperan ver el surgimiento de una Web de próxima generación en la que el conocimiento en diferentes formas pueda ser manipulado, descubierto y compartido más fácilmente por agentes de software. Esta Web semántica, como se la conoce, fue imaginada por las fuerzas detrás de la Web original ya a finales de la década de 1990. Aunque todavía no se ha realizado todo el potencial de la Web semántica, los aspectos de la tecnología semántica ya son comunes en línea. Muchos motores de búsqueda, por ejemplo, ahora examinan las páginas web en busca de tipos especiales de metadatos, un tipo de información que describe otra información. Un tipo de metadatos puede especificar a un motor de búsqueda que una serie de números es un número de teléfono o una dirección física, mientras que otro tipo puede marcar un bloque de texto como una reseña de un usuario de una empresa o producto.
La tecnología semántica también podría beneficiar a un gran número de industrias y disciplinas académicas. Los anunciantes en línea buscan algo llamado orientación semántica para analizar el contenido de una página web y entregar anuncios relevantes para ese contenido. Las grandes corporaciones y empresas están ansiosas por eliminar los problemas de compatibilidad entre diferentes sistemas de tecnología de la información con arquitecturas de software y bases de datos que comprenden mejor el significado y el contexto de los diferentes contenidos. Para los académicos e investigadores, las ontologías específicas de ciertas disciplinas podrían permitir a las computadoras encontrar y agrupar investigaciones relevantes sobre temas muy especializados, como un marcador de proteína en particular, permitiendo a los humanos dedicar más tiempo a analizar y realizar investigaciones en lugar de buscarlas.