Conocida a menudo como ingenier?a financiera, las finanzas computacionales son un proceso que se basa en la aplicaci?n de varios factores para llegar a conclusiones sobre asuntos tales como inversiones en acciones y bonos, negociaci?n de futuros y cobertura de la actividad del mercado de valores. En t?rminos generales, el amplio espectro de las finanzas computacionales emplear? las disciplinas de la ciencia matem?tica, las teor?as num?ricas y el uso de simulaciones por computadora para explorar los riesgos potenciales, as? como los resultados probables de cualquier transacci?n. Aqu? hay algunos ejemplos de c?mo se usa la financiaci?n computacional cada d?a en una serie de escenarios diferentes.
Una de las aplicaciones m?s comunes de las finanzas computacionales se encuentra en el ?mbito de la banca de inversi?n. Debido a la gran cantidad de fondos involucrados en este tipo de situaci?n, el financiamiento computacional se destaca como una de las herramientas utilizadas para evaluar cada inversi?n potencial, ya sea algo tan simple como una nueva empresa de nueva creaci?n o un fondo bien establecido . El financiamiento computacional puede ayudar a prevenir la inversi?n de grandes cantidades de fondos en algo que simplemente no parece tener mucho futuro.
Otra ?rea donde las finanzas computacionales entran en juego es el mundo de la gesti?n de riesgos financieros. Los corredores de bolsa, los accionistas y cualquier persona que elija invertir en cualquier tipo de inversi?n pueden beneficiarse del uso de los principios b?sicos de las finanzas computacionales como una forma de administrar una cartera individual. Correr los n?meros para inversionistas individuales, al igual que para grandes preocupaciones, a menudo puede dejar en claro qu? riesgos est?n asociados con cualquier oportunidad de inversi?n dada. El resultado a menudo puede ser una persona que puede esquivar una mala oportunidad y vivir para invertir otro d?a en algo que valdr? la pena a largo plazo.
En el mundo de los negocios, el uso de las finanzas computacionales a menudo puede entrar en juego cuando llega el momento de participar en alguna forma de planificaci?n estrat?gica corporativa. Por ejemplo, reorganizar la estructura operativa de una empresa para maximizar las ganancias puede parecer muy bueno a primera vista, pero ejecutar los datos a trav?s de un proceso de finanzas computacionales puede, de hecho, descubrir algunos inconvenientes para el plan actual que antes no eran f?cilmente visibles.
Ser consciente de los gastos completos y verdaderos asociados con la reestructuraci?n puede resultar m?s costoso de lo previsto y, a la larga, no tan productivo como se esperaba originalmente. Las finanzas computacionales pueden ayudar a superar la exageraci?n y proporcionar algunas visiones realistas de lo que podr?a suceder, antes de implementar cualquier estrategia corporativa.
Inteligente de activos.