Conocida a menudo como ingeniería financiera, las finanzas computacionales son un proceso que se basa en la aplicación de varios factores para llegar a conclusiones sobre asuntos tales como inversiones en acciones y bonos, negociación de futuros y cobertura de la actividad del mercado de valores. En términos generales, el amplio espectro de las finanzas computacionales empleará las disciplinas de la ciencia matemática, las teorías numéricas y el uso de simulaciones por computadora para explorar los riesgos potenciales, así como los resultados probables de cualquier transacción. Aquí hay algunos ejemplos de cómo se usa la financiación computacional cada día en una serie de escenarios diferentes.
Una de las aplicaciones más comunes de las finanzas computacionales se encuentra en el ámbito de la banca de inversión. Debido a la gran cantidad de fondos involucrados en este tipo de situación, el financiamiento computacional se destaca como una de las herramientas utilizadas para evaluar cada inversión potencial, ya sea algo tan simple como una nueva empresa de nueva creación o un fondo bien establecido . El financiamiento computacional puede ayudar a prevenir la inversión de grandes cantidades de fondos en algo que simplemente no parece tener mucho futuro.
Otra área donde las finanzas computacionales entran en juego es el mundo de la gestión de riesgos financieros. Los corredores de bolsa, los accionistas y cualquier persona que elija invertir en cualquier tipo de inversión pueden beneficiarse del uso de los principios básicos de las finanzas computacionales como una forma de administrar una cartera individual. Correr los números para inversionistas individuales, al igual que para grandes preocupaciones, a menudo puede dejar en claro qué riesgos están asociados con cualquier oportunidad de inversión dada. El resultado a menudo puede ser una persona que puede esquivar una mala oportunidad y vivir para invertir otro día en algo que valdrá la pena a largo plazo.
En el mundo de los negocios, el uso de las finanzas computacionales a menudo puede entrar en juego cuando llega el momento de participar en alguna forma de planificación estratégica corporativa. Por ejemplo, reorganizar la estructura operativa de una empresa para maximizar las ganancias puede parecer muy bueno a primera vista, pero ejecutar los datos a través de un proceso de finanzas computacionales puede, de hecho, descubrir algunos inconvenientes para el plan actual que antes no eran fácilmente visibles.
Ser consciente de los gastos completos y verdaderos asociados con la reestructuración puede resultar más costoso de lo previsto y, a la larga, no tan productivo como se esperaba originalmente. Las finanzas computacionales pueden ayudar a superar la exageración y proporcionar algunas visiones realistas de lo que podría suceder, antes de implementar cualquier estrategia corporativa.
Inteligente de activos.