Una regla de predicción clínica es una guía basada en estudios médicos que proporciona información sobre la probabilidad de un resultado o probabilidad de enfermedad. Estas reglas pueden ayudar con el proceso de toma de decisiones para pacientes enfermos que necesitan intervenciones médicas. También pueden desempeñar un papel en las políticas desarrolladas por hospitales e instalaciones similares para estandarizar la atención, reducir el riesgo de infección y proteger a los pacientes. Las reglas de predicción clínica están diseñadas para funcionar en conjunto con otra información médica, en lugar de aplicarse por sí mismas.
Por ejemplo, los investigadores pueden realizar un estudio en pacientes con un tipo particular de fractura. Examinarían diferentes tipos de tratamiento para determinar la probabilidad de varios resultados en relación con esos tratamientos. Esto podría establecer una regla de predicción clínica que podría informar una guía sobre las mejores prácticas para los pacientes con ese tipo de fractura. El estudio podría mostrar que la cirugía para fijar y estabilizar la fractura con un dispositivo específico tiende a generar menos complicaciones y un tiempo de curación más rápido, por ejemplo, o que a las personas que reciben fisioterapia les va mejor.
Los estudios pueden ilustrar el nivel de riesgo de un paciente, sobre la base de evaluaciones de pacientes similares. Los hospitales pueden usar una regla de predicción clínica para clasificar a las personas como de riesgo bajo, medio y alto, y esto puede informar el tratamiento. Los pacientes con alto riesgo de compromiso inmunológico, por ejemplo, podrían aislarse para limitar la posibilidad de contraer infecciones. Los miembros de una población en particular que tienden a tener un mayor riesgo de enfermedad podrían estar sujetos a intervenciones para reducir la transmisión o aumentar la vacunación con el objetivo de prevenirla.
El desarrollo de una regla de predicción clínica puede implicar una serie de estudios para explorar y corroborar la evidencia. El objetivo es diseñar estudios repetibles que se verifiquen mediante pruebas para confirmar sus resultados. Si grupos de investigadores obtienen resultados radicalmente diferentes, pueden analizar los datos para explorar por qué. Puede ser el resultado de errores como usar diferentes clasificaciones o tener una gama más amplia de pacientes. Otros problemas pueden implicar sesgos o no seleccionar una muestra representativa.
Los médicos en áreas específicas de la práctica médica pueden leer revistas especializadas y asistir a conferencias para mantenerse al día con las últimas reglas de predicción clínica. Las presentaciones en estos eventos pueden proporcionar información sobre estudios revisados por pares sobre este tema. El personal médico puede utilizar una regla de predicción clínica para actividades como el desarrollo de una vía clínica, un árbol de decisiones que estandariza el tratamiento médico para garantizar que no se omitan pasos en el diagnóstico o el tratamiento.