Le choix du meilleur modèle d’analyse quantitative dépend du domaine dans lequel vous travaillez et des questions que vous souhaitez poser. Les professionnels de la finance qui souhaitent analyser les performances d’instruments financiers, tels que les actions et les obligations, peuvent utiliser un modèle d’analyse quantitative technique, dans lequel ils tirent des conclusions sur la base des comportements passés des instruments. Les chercheurs de marché, quant à eux, peuvent utiliser des modèles dans lesquels ils peuvent attribuer des valeurs numériques à différentes variables d’une étude, telles que les données démographiques cibles, les régions et les prix des produits et services. Les personnes qui ont besoin d’un modèle d’analyse quantitative dans un contexte informatique peuvent en choisir un qui leur permet de surveiller les niveaux de production des systèmes automatisés en temps réel.
Il est important de savoir à quelles questions vous voulez répondre ou quels résultats vous souhaitez atteindre lorsqu’il s’agit de choisir le meilleur modèle d’analyse quantitative. Les personnes intéressées par le suivi des résultats des systèmes doivent utiliser un modèle d’analyse quantitative de gestion des résultats. Avec ce type de modèle, les utilisateurs définissent des facteurs et des acteurs spécifiques dans un système et peuvent visualiser comment ils affectent les résultats. Ces personnes peuvent utiliser des modèles pour améliorer continuellement les systèmes.
Le dessin de logique de résultat fonctionne souvent bien pour prendre des décisions stratégiques. Avec ce type de modèle d’analyse, les individus utilisent des méthodes telles que le dessin de chaînes de résultats pour voir comment certains revenus affectent indirectement certains facteurs. Par exemple, une personne qui utilise un modèle pour déterminer les stratégies d’ouverture d’un magasin sur un nouveau marché géographique peut analyser l’impact de cette expansion sur les flux de trésorerie dans d’autres domaines d’une grande organisation. Les gens utilisent des modèles de résultats pour gérer les risques lors de l’élaboration d’une stratégie, déterminer à quelles victimes s’attendre après la mise en œuvre d’une nouvelle stratégie et pour s’assurer que les résultats prévus sont logiques.
Les personnes à la recherche d’un modèle qui les aide à déterminer s’il existe un besoin pour un certain produit ou une certaine pratique pourraient bénéficier d’évaluations basées sur les besoins, où elles peuvent interroger les parties concernées. Par exemple, avant qu’une organisation n’introduise un nouveau produit sur un marché, les professionnels du marketing peuvent interroger un échantillon important de données démographiques cibles, puis attribuer des valeurs numériques aux notes ou aux réponses, ainsi qu’à différents groupes au sein de la démographie. Les modèles basés sur les besoins fonctionnent bien pour toutes les personnes qui ont un produit ou un service à vendre, mais qui ne savent pas si et où un produit est en demande.
Avant de s’installer sur un modèle d’analyse quantitative, il est important que vous consultiez toutes les personnes qui ont un intérêt dans votre analyse. Il pourrait être utile de diviser ces personnes en deux groupes que vous consulterez séparément. Un groupe pourrait inclure toutes les personnes qui contribuent à une analyse réelle. L’autre groupe pourrait inclure des personnes pouvant bénéficier d’une analyse.