Le traitement d’image morphologique est une technique de modification des pixels d’une image. Dans le cas d’une image en niveaux de gris, les pixels sont identifiés par les valeurs binaires 0 et 1, et le processus est conduit en utilisant soit des algorithmes de traitement d’image sophistiqués, soit des opérations moins compliquées mathématiquement. Ceux-ci incluent l’érosion et la dilatation ainsi que l’ouverture et la fermeture. Le but du traitement d’image morphologique est de supprimer les artefacts indésirables d’une image ou d’améliorer sa clarté. Il est utilisé dans des applications telles que le traitement des empreintes digitales, la visualisation d’images à partir de télescopes spatiaux et l’analyse d’analyses médicales.
Un objet dans une image est représenté par un ensemble spécifique de pixels, appelés pixels d’objet. Les pixels d’arrière-plan sont représentés séparément et sont blancs. L’opération d’érosion convertit les pixels associés à la limite de l’objet en pixels de l’arrière-plan, tandis qu’avec la dilatation, les pixels de l’arrière-plan de la bordure sont remplacés par ceux associés à l’objet. Les objets deviennent plus petits pendant le processus d’érosion, et grossissent ou même fusionnent pendant la dilatation.
Les deux opérations peuvent être combinées dans un traitement d’image morphologique, ainsi une image peut être éditée en effectuant une érosion puis une dilatation, ce qui entraîne une ouverture. Des filaments et des pixels isolés peuvent ainsi être retirés de l’objet pour lisser l’image. Les pixels d’arrière-plan peuvent être filtrés à l’aide de l’opération de fermeture, qui peut supprimer les trous et les pixels déjà connus pour ne pas être au bon endroit. Une autre technique de traitement d’image morphologique est appelée squelettisation, au cours de laquelle des pixels supplémentaires peuvent être supprimés pour former des lignes simples. Il est souvent utilisé pour traiter les empreintes digitales.
Les applications de traitement d’images utilisent quelques règles pour modifier la visualisation de l’image, ou utilisent la théorie des ensembles, un concept mathématique qui est souvent plus sophistiqué que nécessaire. En changeant un pixel d’objet en arrière-plan, le programme ne considère que les pixels associés à l’objet. Il se concentre également sur les régions de bord, de sorte que les pixels d’arrière-plan voisins sont analysés avant que les pixels noirs puissent être modifiés. Si un pixel d’objet doit être modifié, alors plus d’un pixel similaire doit le border car la suppression de pixels à la fin d’une ligne peut déformer l’image.
Un programme de traitement d’images morphologiques est basé sur l’idée de garder les objets entiers. Si enlever un pixel va briser un seul objet, alors le programme ne le supprimera pas. La technologie de traitement d’image se compose de divers programmes logiciels qui peuvent permettre la lecture des modifications d’image, le rembobinage des modifications pour revenir aux configurations préférées et l’analyse de la manière dont des modifications spécifiques affectent des parties d’une image.