L’exploration de donn?es ?ducatives (EDM) est le processus d’analyse des donn?es obtenues aupr?s des ?coles, des ?tudiants et des administrateurs. Les donn?es analys?es sont obtenues ? partir de syst?mes d’information informatiques, tels que les r?sultats des tests et les registres de pr?sence. L’exploration de donn?es recherche des mod?les et des associations pour tirer des conclusions sur les performances et le comportement.
Les environnements ?ducatifs modernes s’appuient sur la technologie pour rationaliser les op?rations et suivre les donn?es importantes des ?tudiants. Les applications logicielles sont ?galement utilis?es pour administrer les plans de cours des ?tudiants, faciliter le processus d’apprentissage et administrer les examens. La communication entre les ?l?ves, les enseignants et les parents devient ?galement largement d?pendante d’Internet et de la technologie informatique. L’exploration de donn?es ?ducatives cherche ? combiner toutes ces donn?es pour d?couvrir de nouvelles id?es.
Les ?coles utilisent les informations issues de l’exploration de donn?es pour d?velopper de nouveaux programmes d’apprentissage, am?liorer les performances et r?soudre les probl?mes potentiels. La technique peut ?tre utilis?e pour d?terminer quelles conditions aident les ?tudiants ? mieux apprendre ou ? mieux r?ussir aux examens. L’utilisation de l’exploration de donn?es ?ducatives est devenue si populaire que des conf?rences mondiales sont r?guli?rement organis?es pour enseigner aux ?ducateurs les techniques et d?couvrir de nouvelles fa?ons de les int?grer dans les ?coles.
Certains des sujets explor?s lors des conf?rences d’exploration de donn?es ?ducatives incluent comment utiliser efficacement l’exploration de donn?es, comment extraire diff?rentes sources de donn?es, les m?thodes d’am?lioration des logiciels ?ducatifs et comment interpr?ter les r?sultats de l’exploration de donn?es pour am?liorer l’enseignement en classe. Tout comme les sp?cialistes du marketing utilisent l’exploration de donn?es pour d?couvrir des associations entre les habitudes d’achat des consommateurs et les activit?s de marketing, l’exploration de donn?es ?ducatives cherche ? d?couvrir des mod?les de comportement tacites. Par exemple, les ?ducateurs pourraient l’utiliser pour d?terminer l’efficacit? des formes exp?rimentales d’apprentissage et de r?troaction sur les performances des ?l?ves du secondaire, telles que l’apprentissage autodirig? et les ?valuations bas?es sur des critiques ?crites subjectives plut?t que sur une note alphab?tique.
L’exploration de donn?es est un moyen de mieux comprendre l’esprit des ?tudiants et des administrateurs, ce qui peut ?tre difficile ? d?couvrir avec des m?thodes de recherche directes. Certains coll?ges et universit?s peuvent analyser les r?sultats des r?sultats des ?tudiants dipl?m?s aux tests nationaux standardis?s pour surveiller la qualit? de leur enseignement en classe. Des scores ?lev?s dans certains domaines par rapport ? d’autres peuvent indiquer un besoin d’ajuster la m?thode selon laquelle ce mat?riel est livr?. D’autres outils d’apprentissage en plus du cours magistral traditionnel peuvent ?tre essay?s ? la suite de l’exploration de donn?es.
Par exemple, si l’exploration de donn?es r?v?le que les ?tudiants conservent plus d’informations au fil du temps en travaillant sur des projets plut?t que des tests ? choix multiples, les ?ducateurs peuvent commencer ? mettre en ?uvre plus de projets dans toutes les classes. L’exploration de donn?es peut ?galement isoler la fa?on dont certains groupes d’?tudiants apprennent. Les r?sultats des performances des ?l?ves peuvent refl?ter des tendances parmi les groupes d’?ge et le sexe.