Une analyse de ligne de tendance est également connue sous le nom d’analyse de régression. Dans ce type d’analyse, une ligne est tracée entre deux ou plusieurs points sur un graphique. Ces points représentent une sorte de données, telles que le prix d’une action individuelle à un moment donné. Les analystes utilisent la direction générale ou la pente de la ligne de tendance pour prévoir les changements ou déterminer les moyennes.
L’étude des statistiques introduit l’analyse de la ligne de tendance comme méthode de détermination de ce qui s’est produit ou est en train de se produire. Par exemple, les professionnels de l’immobilier peuvent tracer les prix de vente des maisons en fonction des caractéristiques de la maison et de l’emplacement du quartier pour déterminer un prix moyen du marché. Certains programmes statistiques peuvent manipuler des données stockées en fonction de plusieurs variables. Les différences dans le prix moyen des maisons de deux chambres dotées d’une cheminée par rapport aux maisons qui n’en ont pas peuvent être instantanément comparées avec une analyse de la ligne de tendance informatisée.
Dans une analyse de ligne de tendance, un graphique est utilisé pour tracer des points de données pour deux variables le long des axes x et y. Lorsqu’un analyste boursier souhaite déterminer la tendance moyenne du cours des actions d’une entreprise, il trace des points sur un graphique, chaque point représentant un prix quotidien de l’action. Le prix sera très probablement tracé par rapport à l’axe des y, tandis que la date sera tracée par rapport à l’axe des x. Le graphique montrera une série de points de données fluctuants en fonction des augmentations et des diminutions du cours des actions de la société au fil du temps.
Les lignes de tendance ne se connectent pas nécessairement entre tous les points de données d’un graphique. L’un des facteurs les plus importants derrière une analyse de ligne de tendance est la validité. Pour que l’analyse soit fiable, une ligne de tendance doit passer par des points de données qui ne sont pas espacés de manière inégale. Cela garantit que les pics ou les chutes à court terme ne sont pas utilisés pour prédire les changements à long terme.
Dans la plupart des cas, une analyse précise de la ligne de tendance tracera une ligne entre des points de données régulièrement espacés les uns des autres. La ligne indique généralement une pente ascendante ou descendante. Parfois, la ligne monte pendant un certain temps, puis commence à refléter une tendance à la baisse. Par exemple, le bénéfice net d’une entreprise au cours des 20 dernières années peut afficher une augmentation globale au cours des années cinq à dix, puis une diminution globale entre les années 15 à 20. Les analystes prédisent généralement les changements imminents en utilisant des ruptures dans la tendance d’une ligne.
Prédire les changements dans les agrégats ou les tendances est une pratique courante en économie. Les analystes utilisent souvent des données telles que le produit intérieur brut, les tendances d’embauche, les indices des prix à la consommation et les commandes commerciales pour prévoir les changements dans la santé globale d’une économie. Outre les prévisions, une analyse des tendances de ces données peut documenter des périodes d’expansion économique ou de récession.
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