A amostragem sistemática é uma maneira de conduzir pesquisas que determinam como selecionar membros de uma população que será estudada. Muitos esforços de pesquisa concentram-se na obtenção de uma amostra aleatória, onde cada membro da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido. Outra opção é coletar uma amostra aleatória simples, onde cada grupo do tamanho predeterminado tem a mesma chance de ser selecionado. Uma alternativa é a amostragem sistemática, na qual os pesquisadores selecionam um membro inicial do grupo e, em seguida, usam isso como um meio de selecionar todas as outras amostras.
Qualquer pessoa que já tenha participado de esportes coletivos em uma aula de educação física provavelmente experimentou amostragem sistemática. Um treinador dirige a fila de alunos, contando todos os outros alunos, e divide a fila em duas equipes. Essencialmente, o treinador começa com um aluno iniciante e leva todos os outros alunos, criando uma amostra do grupo original que se tornará o time um ou o time dois.
Normalmente, seria impraticável escolher “todos os outros” de um grande grupo. Em vez disso, os pesquisadores determinam o k-ésimo elemento. K é definido como o número de elementos na população que serão ignorados entre as escolhas e deve permanecer constante durante todo o processo de seleção da amostra. Se alguém coletar uma amostra decidir que a amostra começa com um e cada 50 elemento a seguir será desenhada como parte da amostra, k é 50. O amostrador irá puxar ou testar 1,51, 101, 151 e assim por diante, até atingir o fim do grupo.
Nas estatísticas, uma amostra aleatória simples é frequentemente preferida porque há muitas operações que exigem uma, para que mais informações sobre algo possam ser avaliadas. A amostragem sistemática é altamente útil e adequada ao objetivo de determinar informações sobre uma população por razões como controle de qualidade. É importante ressaltar que a amostra não é totalmente aleatória, embora possa ser uma das melhores aproximações da aleatoriedade.
Grande parte da precisão de uma amostra sistemática depende da escolha de um tamanho de amostra representativo da população. Isso significa que k deve ser pequeno o suficiente para criar um tamanho de amostra adequado que informe aos pesquisadores ou testadores sobre o que está acontecendo na população em geral. K não pode ser muito pequeno ou o grupo selecionado é muito grande e pode ser impraticável e caro para testar. Deve-se notar que uma amostra sistemática pode ser de pessoas, animais ou coisas, dependendo do que está sendo testado.
A amostragem sistemática aparece com frequência na fabricação. Muitas fábricas inspecionam ou extraem automaticamente da linha todos os produtos enésimos. Alguns fabricantes de alimentos, em particular, usam isso como um ponto de venda para demonstrar altos padrões de controle de qualidade.
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