A análise da cesta de mercado consiste em usar técnicas de mineração de dados para analisar os dados de compras do cliente e encontrar padrões e relacionamentos entre os produtos adquiridos. Essas informações podem ajudar um varejista a projetar espaços comerciais no local ou de comércio eletrônico. Também pode ser usado para desenvolver campanhas de marketing. A avaliação pode ser cara, portanto, pode ser usada apenas para itens populares.
A análise de afinidade e a análise de cluster podem ser usadas na avaliação de cestas de mercado. Uma ferramenta de análise de afinidade pode ser usada para encontrar atividades, como compras, que acontecem ao mesmo tempo. A análise de cluster é um tipo de técnica estatística que organiza os dados brutos em categorias e geralmente é usada para análises mais complexas. Ao avaliar as cestas de mercado, as vendas de um item ou grupo de itens serão examinadas em relação às vendas de um ou mais outros itens ou grupos.
Outros conceitos na análise da cesta de mercado incluem frequência, suporte e confiança. Frequência refere-se ao número de vezes que os clientes compram os produtos A e B ao mesmo tempo. Suporte é o número de vezes que os produtos A e B foram comprados juntos em comparação com o número total de vendas. O termo confiança refere-se ao número de vezes que o produto A e B foram comprados juntos, em comparação com o número de vezes que o produto A foi comprado.
Por exemplo, um varejista de moda praia pode usar a análise da cesta de mercado para comparar a venda de roupas de banho com a loção bronzeadora. O varejista descobre que muitos de seus clientes compram roupas de banho e também costumam comprar loção bronzeadora. Ele pode usar os resultados dessa análise para organizar sua loja local ou de comércio eletrônico de uma maneira que aumente as chances de os clientes comprarem esses produtos relacionados. Na loja do local, ele pode colocar bronzeadores ao lado dos trajes de banho. A loção para bronzear pode ser listada como um item relacionado em uma loja de comércio eletrônico.
Embora a análise da cesta de mercado seja freqüentemente usada para itens comprados ao mesmo tempo, ela também pode ser aplicada a compras feitas ao longo de uma série de vezes. O varejista pode direcionar a publicidade para aproveitar a probabilidade de um cliente comprar produtos em um pedido específico. Por exemplo, uma loja de móveis descobre que os clientes que compram berços compram duas camas de solteiro aproximadamente dois anos depois. A loja de móveis pode obter informações de contato do cliente e promoções por e-mail para camas de solteiro cerca de 18 meses após a compra do berço.
A análise da cesta de mercado pode se tornar cara e difícil de implementar quando os varejistas têm um grande número de mercadorias para analisar. Para ter a melhor relação custo-benefício, os varejistas geralmente concentram seus esforços nos itens que têm alto suporte e alta confiança. Esses itens provavelmente geram lucro suficiente para fazer o custo da análise valer a pena.
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