A ciência da computação é uma filosofia e um campo de estudo que abrange basicamente todos os aspectos do acesso à informação, principalmente no que se refere ao código de computador, engenharia técnica e comunicações na Internet. Algumas das pessoas que trabalham nesta área têm empregos como programadores, usando algoritmos para estudar e resolver problemas e equações complexos; outros buscam formas de alavancar a tecnologia da informação para tornar certas tarefas mais eficientes ou otimizadas. Nos tempos modernos, o campo geralmente está muito relacionado à tecnologia de ponta, mas esse nem sempre foi o caso. Os elementos básicos da ciência da computação – os cálculos matemáticos, os sistemas de pedidos de informações e os quebra-cabeças lógicos usados para decodificar padrões – existiam muito antes de computadores pessoais ou telefones celulares serem inventados.
Princípios subjacentes
A ciência talvez seja melhor descrita como uma abordagem para o gerenciamento complexo de informações. Em seu nível mais básico, a ciência da computação envolve o estudo da estrutura, mecanização e expressão de algoritmos, que são processos metódicos para resolver problemas, e sempre que fatos, figuras ou conjuntos de dados precisam ser correlacionados, seus princípios entram em ação.
Aplicações Práticas
O gerenciamento de tecnologia e informações digitais é uma das aplicações mais óbvias, mas os pesquisadores também usam os mesmos princípios para entender conceitos científicos como genética, prever padrões de terremotos e entender teorias como o Big Bang. Matemáticos, cientistas e engenheiros geralmente entram em campo quando trabalham com equações complexas, e mesmo aqueles que trabalham em medicina, humanidades, direito e usam alguns dos aspectos mais computacionais da ciência ao desenhar dados demográficos, compilar conjuntos de dados ou procurar para padrões de informações ao longo do tempo.
No espaço online, a ciência da computação fornece a estrutura para sites e conteúdo integrado na web. Programadores e codificadores usam sistemas de informação para transformar o que são essencialmente séries de códigos numéricos em gráficos visuais e texto compreensível que pode ser facilmente pesquisado, navegado e ordenado.
Os programadores também são responsáveis pela criação de interfaces de usuário em computadores, tablets e smartphones, e projetam infraestruturas para que diferentes dispositivos possam se comunicar. A maior parte desse tipo de trabalho é discutida em termos de “bits e bytes”. Os bits auxiliam na transferência de arquivos entre máquinas, enquanto os bytes são onde eles terminam e são as unidades mais fundamentais de medição e armazenamento de informações eletrônicas.
Evolução do campo
A maioria das pessoas pensa na ciência da computação como algo de um novo campo, e na medida em que se relaciona às tecnologias móveis e à Internet de várias maneiras. A espinha dorsal algorítmica da disciplina existe há séculos, no entanto, começando com as calculadoras e ferramentas mais rudimentares que começaram a mudar o trabalho de resolver equações da mente humana para o domínio das máquinas.
Não foi até a década de 1940, porém, que a idéia de um único “computador” capaz de lidar com vários programas e comandos se tornou popular. Mesmo assim, a frase “ciência da computação” não entrou no vocabulário de ninguém até o final da década de 1950.
Caminhos da carreira
A maioria das pessoas que estuda ciências da computação no nível universitário passa a trabalhar como programadores ou engenheiros de computação. Muitas dessas pessoas serão escritores de código que trabalham para empresas de Internet ou software; outros se tornarão solucionadores de problemas de tecnologia da informação que ajudam os usuários comuns a resolver problemas a obter maior eficiência em seus computadores pessoais ou profissionais.
Esse tipo de educação não limita as pessoas a trabalhar principalmente com computadores. Pesquisadores de diversas disciplinas confiam em pessoas com experiência em codificação para criar programas para extrair dados, classificar informações e identificar padrões. Empresas privadas e empresas que buscam identificar determinados dados demográficos da população são alguns dos maiores consumidores desse tipo de conhecimento. Isso pode ser tão complexo quanto diminuir as incidências de certos marcadores genéticos ou diagnósticos de doenças, ou tão simples quanto visar prováveis consumidores de um determinado produto. Os códigos e as equações do computador podem facilitar a obtenção desses números, além de facilitar a compreensão quando estiverem disponíveis.
Habilidades e educação necessárias
A solução de problemas está no cerne desse campo, e as pessoas que trabalham nele devem ser fortes pensadores analíticos. Os cientistas mais bem-sucedidos tendem a ter a dedicação para avançar com alguma coisa até encontrar uma solução específica e geralmente também precisam ter muita paciência, porque encontrar uma resposta e resultados pode levar tempo. A capacidade de se adaptar a tecnologias novas e em rápida mudança também costuma ser muito importante.
Muitas faculdades e universidades oferecem cursos e diplomas em ciência da computação. Os programas variam de escola para escola, mas geralmente combinam cursos de matemática, teoria lógica e estatística com projetos práticos de codificação e programação. Os graduados no nível de bacharel e de associado geralmente estão prontos para iniciar o trabalho de nível de entrada com uma empresa de software ou equipe de pesquisa, enquanto aqueles que obtêm diplomas de pós-graduação geralmente passam para cargos consultivos e gerenciais de nível sênior.
Também é possível auto-ensinar muitas das habilidades principais. Os tutoriais de codificação e programação são oferecidos gratuitamente on-line em muitos lugares, e as pessoas com a capacidade de resolver problemas complexos geralmente descobrem que são capazes de entender o básico simplesmente gastando tempo com o material. Muitos dos empregos mais bem remunerados querem evidências de educação universitária, mas isso não é de forma alguma um requisito difícil e rápido. A capacidade de realizar bem o trabalho é geralmente mais importante do que credenciais formais.