As tecnologias de intelig?ncia de neg?cios – ou tecnologias de BI – s?o parte essencial dos neg?cios no mundo de hoje. Conhecidas como tecnologias de suporte ? decis?o, seu objetivo principal ? permitir que as empresas coletem dados de forma mais r?pida e concisa, permitindo a tomada de decis?es cruciais. Essa busca por velocidade e efici?ncia se tornou o catalisador para a cria??o de tipos novos e aprimorados de tecnologias de BI, incluindo minera??o de dados e an?lise de texto, servi?os de dados em nuvem, an?lise da web, tecnologias preditivas e monitoramento quase em tempo real. Essas tecnologias ajudam a garantir que as empresas tenham a capacidade de adquirir e armazenar grandes quantidades de dados, analisar proativamente seus dados e fornecer produtos e servi?os personalizados para os clientes.
A minera??o de dados representa uma forma de pesquisa de intelig?ncia de neg?cios. Essa vers?o da tecnologia de BI ajuda os empres?rios a realizar uma an?lise abrangente dos dados, levando a modelos preditivos, que podem destacar melhor as tend?ncias futuras espec?ficas. A an?lise de texto permite que as empresas extraiam frases-chave das respostas ?s perguntas da pesquisa. Essas respostas ajudam as empresas a categorizar e analisar os resultados para estruturar a??es futuras.
Outros tipos de tecnologias de intelig?ncia de neg?cios s?o servi?os de dados em nuvem e an?lise da web. Os servi?os de dados em nuvem se referem ao uso da Internet como um espa?o de escrit?rio virtual para compartilhar arquivos e dados de forma p?blica ou privada. O armazenamento e a an?lise de dados na nuvem permitem maior capacidade e capacidade de computa??o do que as oferecidas por algumas empresas internamente. A an?lise da Web considera dados sobre o comportamento do visitante no site de uma empresa, como o tempo gasto na p?gina inicial, a taxa de cliques em p?ginas adicionais e a frequ?ncia de compra.
A intelig?ncia comercial b?sica concentra-se nos dados referentes ao volume de produtos ou servi?os vendidos, dados demogr?ficos dos clientes e margens de lucro. Essa coleta de dados permite que as empresas criem previs?es para as tend?ncias futuras dos neg?cios. A tecnologia preditiva, no entanto, oferece uma vers?o aprimorada combinando dados b?sicos de BI, minera??o de dados e an?lise estat?stica. O resultado ? uma an?lise preditiva, uma forma mais complexa de tecnologias de BI que se aventura al?m dos “palpites” tipicamente baseados em previs?es gerais.
A an?lise preditiva fornece previs?es mais concretas baseadas em estat?sticas e resultados espec?ficos. Por exemplo, a previs?o em tecnologias gerais de intelig?ncia de neg?cios pode informar uma empresa que vende roupas esportivas que uma determinada esta??o ? respons?vel pelo maior volume de vendas, com base na experi?ncia passada. A diferen?a crucial com a an?lise preditiva ? que os dados indicariam as caracter?sticas e comportamentos do cliente, suas escolhas espec?ficas de vestu?rio e o tipo de marketing que atrairia a maioria deles.
O monitoramento quase em tempo real ? um dos tipos mais significativos de tecnologias de intelig?ncia de neg?cios e ? voltado para fechar a lacuna entre aquisi??o de dados e an?lise de dados. Um exemplo de monitoramento quase em tempo real inclui o uso de dados de bilhetes de transporte para combinar passageiros com o voo, ?nibus ou trem mais apropriado. Outro exemplo ? o uso de dados sobre pacientes de emerg?ncia para acionar os cuidados essenciais mais r?pidos do pessoal m?dico aplic?vel.
Qualquer propriet?rio, executivo ou gerente de neg?cios que deseje maior sucesso em sua empresa deve considerar a incorpora??o de tecnologias de intelig?ncia de neg?cios para melhorar a qualidade e a efici?ncia dos neg?cios. A tecnologia de BI permite que as pessoas tomem decis?es mais r?pidas e informadas com base em estat?sticas altamente precisas. As empresas que podem se beneficiar das tecnologias de BI incluem as de servi?os financeiros, assist?ncia m?dica, manufatura, varejo, telecomunica??es, transporte e servi?os p?blicos.
Inteligente de ativos.