As tecnologias de inteligência de negócios – ou tecnologias de BI – são parte essencial dos negócios no mundo de hoje. Conhecidas como tecnologias de suporte à decisão, seu objetivo principal é permitir que as empresas coletem dados de forma mais rápida e concisa, permitindo a tomada de decisões cruciais. Essa busca por velocidade e eficiência se tornou o catalisador para a criação de tipos novos e aprimorados de tecnologias de BI, incluindo mineração de dados e análise de texto, serviços de dados em nuvem, análise da web, tecnologias preditivas e monitoramento quase em tempo real. Essas tecnologias ajudam a garantir que as empresas tenham a capacidade de adquirir e armazenar grandes quantidades de dados, analisar proativamente seus dados e fornecer produtos e serviços personalizados para os clientes.
A mineração de dados representa uma forma de pesquisa de inteligência de negócios. Essa versão da tecnologia de BI ajuda os empresários a realizar uma análise abrangente dos dados, levando a modelos preditivos, que podem destacar melhor as tendências futuras específicas. A análise de texto permite que as empresas extraiam frases-chave das respostas às perguntas da pesquisa. Essas respostas ajudam as empresas a categorizar e analisar os resultados para estruturar ações futuras.
Outros tipos de tecnologias de inteligência de negócios são serviços de dados em nuvem e análise da web. Os serviços de dados em nuvem se referem ao uso da Internet como um espaço de escritório virtual para compartilhar arquivos e dados de forma pública ou privada. O armazenamento e a análise de dados na nuvem permitem maior capacidade e capacidade de computação do que as oferecidas por algumas empresas internamente. A análise da Web considera dados sobre o comportamento do visitante no site de uma empresa, como o tempo gasto na página inicial, a taxa de cliques em páginas adicionais e a frequência de compra.
A inteligência comercial básica concentra-se nos dados referentes ao volume de produtos ou serviços vendidos, dados demográficos dos clientes e margens de lucro. Essa coleta de dados permite que as empresas criem previsões para as tendências futuras dos negócios. A tecnologia preditiva, no entanto, oferece uma versão aprimorada combinando dados básicos de BI, mineração de dados e análise estatística. O resultado é uma análise preditiva, uma forma mais complexa de tecnologias de BI que se aventura além dos “palpites” tipicamente baseados em previsões gerais.
A análise preditiva fornece previsões mais concretas baseadas em estatísticas e resultados específicos. Por exemplo, a previsão em tecnologias gerais de inteligência de negócios pode informar uma empresa que vende roupas esportivas que uma determinada estação é responsável pelo maior volume de vendas, com base na experiência passada. A diferença crucial com a análise preditiva é que os dados indicariam as características e comportamentos do cliente, suas escolhas específicas de vestuário e o tipo de marketing que atrairia a maioria deles.
O monitoramento quase em tempo real é um dos tipos mais significativos de tecnologias de inteligência de negócios e é voltado para fechar a lacuna entre aquisição de dados e análise de dados. Um exemplo de monitoramento quase em tempo real inclui o uso de dados de bilhetes de transporte para combinar passageiros com o voo, ônibus ou trem mais apropriado. Outro exemplo é o uso de dados sobre pacientes de emergência para acionar os cuidados essenciais mais rápidos do pessoal médico aplicável.
Qualquer proprietário, executivo ou gerente de negócios que deseje maior sucesso em sua empresa deve considerar a incorporação de tecnologias de inteligência de negócios para melhorar a qualidade e a eficiência dos negócios. A tecnologia de BI permite que as pessoas tomem decisões mais rápidas e informadas com base em estatísticas altamente precisas. As empresas que podem se beneficiar das tecnologias de BI incluem as de serviços financeiros, assistência médica, manufatura, varejo, telecomunicações, transporte e serviços públicos.
Inteligente de ativos.