A análise de dados estruturados é uma forma de medição estatística usada para decompor as informações. As empresas geralmente coletam informações para diversos propósitos. Uma vez reunida, a empresa deve encontrar uma maneira de revisar e dividir as informações em dados utilizáveis. A análise de dados estruturados atende a essa necessidade, oferecendo vários métodos de análise. Esses métodos incluem diagramas de regressão, cluster e árvore, além de outros que as empresas podem aplicar às informações coletadas.
Muitas empresas enviam pesquisas ou outras ferramentas para coletar informações de clientes ou outras fontes. As informações que retornam à empresa precisam ser analisadas para apresentar informações específicas para uso nas decisões de negócios. A análise de dados estruturados também é popular para uso em estudos conduzidos para fins acadêmicos. Por exemplo, uma empresa pode trabalhar em conjunto com outras empresas para apresentar dados estatísticos úteis. Esses relatórios geralmente são muito detalhados e levam algum tempo para serem concluídos.
A análise de regressão está entre os tipos mais comuns de análise de dados estruturados. Ele compara duas variáveis entre si, uma dependente e uma independente. Essa análise é muito popular para fazer previsões ou previsões. Muitos tipos de regressão usam planilhas ou outras técnicas assistidas por computador em uma tentativa de definir ou inferir relações causais. A regressão geralmente leva tempo para calcular e requer tipos de dados específicos para criar relatórios utilizáveis.
A análise de cluster é outro tipo comum de análise de dados estruturados. Esse método permite que uma empresa coloque as informações coletadas em grupos específicos. Esses subconjuntos ajudam uma empresa a configurar informações para fins de mineração de dados. A mineração de dados é um método específico de análise de dados estruturados usado para coletar informações úteis dos dados coletados. Software de computador ou planilhas são frequentemente necessários para criar relatórios de cluster e concluir a análise de dados.
Os diagramas de árvore são uma ferramenta popular usada para fins de tomada de decisões de negócios. Esses diagramas fornecem às empresas uma visão pictórica de uma decisão e os possíveis resultados possíveis. A análise de dados geralmente é necessária para esse processo, porque uma empresa geralmente anexa porcentagens a cada ramo da árvore de decisão. Essas porcentagens definem o potencial de sucesso que cada resultado pode ter em condições específicas. Vários diagramas de árvore podem fazer parte da análise de dados estruturados para decisões de negócios.
Existem outros métodos de análise estruturada de dados. As empresas normalmente podem escolher um método que corresponda aos métodos de coleta estatística ou aos resultados desejados. Usar os mesmos processos repetidamente também permite que a empresa evite reinventar a roda para análise de dados.
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