L’elaborazione delle immagini con riconoscimento del modello è un metodo utilizzato per cercare somiglianze nelle immagini in base a una scansione pixel per pixel dell’immagine sorgente. Mentre l’elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli può trovare corrispondenze esatte, il software è orientato alla ricerca di somiglianze. L’uso principale di questo tipo di software è per le forze dell’ordine per verificare la presenza di falsi o sospetti, ma può anche essere utilizzato per cercare immagini per qualcosa di difficile da trovare o nell’editing video. Questo strumento non è impostato per trovare corrispondenze esatte, quindi è possibile che ci possano essere imprecisioni tra due modelli.
Per trovare un modello specifico utilizzando l’elaborazione delle immagini di riconoscimento del modello, il software esegue una scansione pixel per pixel di un’immagine sorgente e la confronta con una seconda immagine. Una scansione pixel per pixel significa che il processo esamina ogni pixel e rileva le somiglianze tra le due immagini. Giudica i colori dei pixel, insieme ai contorni generali e alle caratteristiche trovate nell’immagine sorgente; il colore può cambiare in ambienti diversi, quindi questa è generalmente una metrica secondaria utilizzata per trovare somiglianze. Se il software di riconoscimento del modello è specializzato, ad esempio per trovare somiglianze tra i volti, allora ci saranno metriche extra per confrontare aspetti comuni del volto umano, come le orecchie e gli occhi.
Esiste un software in grado di trovare corrispondenze esatte tra le immagini e l’elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli potrebbe essere in grado di trovare una corrispondenza esatta. Allo stesso tempo, questo processo è più orientato alla ricerca di somiglianze, il che rende generalmente lo strumento più versatile. Ad esempio, se l’utente cerca somiglianze tra due immagini della stessa spiaggia, ma un’immagine ha una prospettiva leggermente diversa, il sistema di corrispondenza esatta dirà che non hanno nulla in comune.
Questo processo è più spesso utilizzato dalle forze dell’ordine per identificare i sospetti o per confrontare firme e falsi. Con i falsi, il programma di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli non è altrettanto efficace della tecnologia di corrispondenza esatta, ma potrebbe essere in grado di rilevare una firma falsa. Per trovare un sospetto, questo programma confronta un’immagine del sospettato con le immagini riprese dalle telecamere di sicurezza nei negozi e in altre aree.
Sebbene il software di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli sia generalmente accurato, può avere problemi. Ad esempio, se c’è qualcuno che sembra simile a un sospetto, questo software riconoscerà che la somiglianza e le forze dell’ordine potrebbero arrestare la persona sbagliata. Questo perché il programma è impostato maggiormente per le somiglianze, ma la maggior parte degli utenti lo sa, quindi la maggior parte delle corrispondenze viene trattata con una certa cautela per garantire che le imprecisioni rimangano minime.