Gli strumenti di data warehousing inclusi in un pacchetto software standard possono essere suddivisi in quattro categorie principali: estrazione dei dati, gestione delle tabelle, gestione delle query e integrità dei dati. Un data warehouse è un repository per grandi insiemi di dati transazionali, che possono variare notevolmente, a seconda della disciplina e dell’obiettivo dell’organizzazione. Ad esempio, molti progetti di ricerca scientifica raccolgono enormi quantità di dati per l’analisi e la revisione. Un data warehouse può essere la migliore tecnologia per gestire e archiviare queste informazioni.
È importante notare che sono necessarie competenze specifiche per tutto il personale che lavora con strumenti di data warehousing. Questo tipo di tecnologia richiede formazione in statistica, matematica avanzata, logica di elaborazione, database relazionali e competenze informatiche avanzate. Molte persone in questo campo hanno iniziato la loro carriera in statistica o informatica. I concetti utilizzati per creare e gestire il flusso di dati sono piuttosto complessi e richiedono tempo e sforzi significativi per essere padroneggiati.
Un data warehouse richiede un metodo per l’aggiunta di dati e per questo scopo viene in genere utilizzato uno strumento di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL). Lo strumento stesso è un programma software utilizzato per identificare correttamente le informazioni appropriate da un altro sistema informatico, in base ai criteri dell’utente. Potrebbe essere necessario normalizzare o modificare questi dati per coerenza o per corrispondere alla struttura del database del magazzino. Il caricamento dei dati è fondamentale, poiché tutte le relazioni e le connessioni ad altri database devono essere mantenute per garantire l’integrità del database, in modo che possa essere utilizzato con altri strumenti.
Ogni data warehouse contiene un vasto numero di tabelle di database organizzate per funzionare tra loro in modo logico e sistematico. La manutenzione di queste tabelle è essenziale per il funzionamento continuo e l’accuratezza del data warehouse. Utilizzando il concetto di database relazionali, devono essere mantenuti e convalidati su base regolare poiché eventuali errori o guasti si tradurranno in report imprecisi.
Una query è semplicemente una domanda programmata o una richiesta di report e c’è un intero processo aziendale che circonda la creazione di una query di data warehouse. Questo processo richiede una conoscenza e una comprensione approfondite delle esigenze aziendali, nonché delle strutture dati all’interno del data warehouse. Gli specialisti di business intelligence sono professionisti qualificati che hanno la combinazione di competenze e formazione necessarie per creare e gestire query multiple e personalizzate.
Una funzione di integrità dei dati è standard nella maggior parte degli strumenti di magazzino. Questi moduli sono spesso estremamente complessi da utilizzare, con molteplici opzioni e funzioni disponibili, ma sono assolutamente indispensabili per la creazione e il mantenimento di un data warehouse funzionante e utile. Gli strumenti per l’integrità dei dati verificano la coerenza all’interno dei dati, le connessioni accurate tra i database e la logica di programmazione pulita. Una scarsa integrità dei dati si tradurrà in un data warehouse che fornisce report imprecisi, con conseguenti decisioni aziendali sbagliate.