L’analisi del paniere di mercato consiste nell’utilizzare tecniche di data mining per analizzare i dati di acquisto dei clienti per trovare modelli e relazioni tra i prodotti acquistati. Queste informazioni possono aiutare un rivenditore a progettare spazi di acquisto in loco o e-commerce. Può anche essere utilizzato per sviluppare campagne di marketing. La valutazione può essere costosa, quindi può essere utilizzata solo per articoli popolari.
Sia l’analisi dell’affinità che l’analisi del cluster possono essere utilizzate durante la valutazione dei panieri di mercato. Uno strumento di analisi di affinità può essere utilizzato per trovare attività, come gli acquisti, che si verificano contemporaneamente. L’analisi dei cluster è un tipo di tecnica statistica che organizza i dati grezzi in categorie e viene spesso utilizzata per analisi più complesse. Nel valutare i panieri di mercato, le vendite di un articolo o di un gruppo di articoli saranno esaminate in relazione alle vendite di uno o più altri articoli o gruppi.
Altri concetti nell’analisi del paniere di mercato includono frequenza, supporto e sicurezza. La frequenza si riferisce al numero di volte in cui i clienti acquistano i prodotti A e B contemporaneamente. Il supporto è il numero di volte in cui i prodotti A e B sono stati acquistati insieme rispetto al numero totale delle vendite. Il termine confidenza si riferisce al numero di volte in cui i prodotti A e B sono stati acquistati insieme, rispetto al numero di volte in cui è stato acquistato solo il prodotto A.
Ad esempio, un rivenditore di costumi da bagno può utilizzare l’analisi del paniere di mercato per confrontare la vendita di costumi da bagno con lozioni abbronzanti. Il rivenditore scopre che molti dei suoi clienti acquistano costumi da bagno e che questi acquirenti acquistano spesso anche una crema solare. Può utilizzare i risultati di questa analisi per organizzare il proprio negozio in loco o e-commerce in modo da aumentare le possibilità che i clienti acquistino questi prodotti correlati. Nel negozio in loco, può mettere esposizioni di lozioni abbronzanti accanto ai costumi da bagno. La lozione solare può essere elencata come articolo correlato in un negozio di e-commerce.
Sebbene l’analisi del paniere di mercato sia frequentemente utilizzata per gli articoli acquistati contemporaneamente, può anche essere applicata agli acquisti effettuati nel corso di un certo periodo di tempo. Il rivenditore può scegliere come target la pubblicità per trarre vantaggio dalla probabilità che un cliente acquisti prodotti in un determinato ordine. Ad esempio, un negozio di mobili rileva che i clienti che acquistano culle, quindi acquistano due letti singoli circa due anni dopo. Il negozio di mobili può ottenere informazioni di contatto con i clienti e promozioni via e-mail per letti gemelli circa 18 mesi dopo l’acquisto della culla.
L’analisi del paniere di mercato può diventare costosa e difficile da implementare quando i rivenditori hanno un gran numero di merci da analizzare. Per essere più convenienti, i rivenditori spesso concentrano i loro sforzi su quegli articoli che hanno sia un alto supporto che un’alta fiducia. È probabile che questi elementi generino un profitto sufficiente per rendere utile il costo dell’analisi.