Che cos’è un errore del tasso di base?

L’errore del tasso di base viene commesso quando una persona si concentra su informazioni specifiche e ignora le informazioni generiche relative alla probabilità complessiva di un determinato evento. Un semplice esempio di ciò implicherebbe la diagnosi di una condizione in un paziente. Le informazioni generiche riguarderebbero la prevalenza della condizione nella popolazione nel suo insieme e le informazioni specifiche sarebbero quelle ottenute dai test e dagli esami di un paziente specifico. L’errore del tasso di base viene commesso se il medico si concentra sul risultato del test e ignora la probabilità complessiva dell’evento.

Gli errori sono trappole logiche identificate, che portano il pensatore o l’ascoltatore a giungere a conclusioni errate. Un esempio di fallacia è la fallacia del movente, che viene spesso utilizzata nelle discussioni politiche per screditare una particolare linea di ragionamento. Ad esempio, un politico potrebbe sostenere che le armi nucleari sono costose, pericolose e dovrebbero essere eliminate. Un politico avversario potrebbe rispondere dicendo che l’unico motivo per cui sta discutendo è perché sta cercando di esercitare pressioni sui favori dei liberali estremi. Il motivo del primo politico è irrilevante per l’accuratezza della sua affermazione: le armi nucleari sono ancora costose e pericolose, e quindi il punto originale è ancora valido.

Un esempio dell’errore del tasso di base può essere costruito utilizzando una malattia mortale immaginaria. Immagina che questa malattia colpisca una persona su 10,000 e non abbia cura. Viene sviluppato un test per determinare chi ha la condizione ed è corretto il 99% delle volte. John fa il test e il suo medico lo informa solennemente che i risultati sono positivi; tuttavia, John non è preoccupato. Capire perché è fondamentale per comprendere l’errore del tasso di base.

Se il test è accurato solo al 99%, una persona su 100 che lo fa riceverà un risultato errato e 99 riceverà il risultato corretto. È importante ricordare che solo una persona su 10,000 ha la condizione. Se un milione di persone fa il test, solo circa 100 persone avranno la condizione e 999,900 persone non lo avranno. All’uno per cento delle persone che non hanno la condizione, 9,999 persone, verrà detto che ce l’hanno a causa dell’accuratezza del test. È 100 volte più probabile che John sia una delle 9,999 persone erroneamente identificate come affette dalla condizione piuttosto che le 99 persone correttamente identificate come affette.

L’informazione specifica, il test di John, risulta quindi essere probabilmente errata a causa del tasso di base. L’errore del tasso di base può essere evitato se tutte le informazioni disponibili vengono studiate correttamente prima di prendere una decisione. Le informazioni sulla probabilità complessiva di un determinato evento dovrebbero essere prese insieme a informazioni specifiche per raggiungere la conclusione logica.