Gli economisti fanno spesso affidamento sull’econometria per prevedere le tendenze future, che in senso lato è l’applicazione dell’analisi statistica ai dati economici. Uno degli strumenti chiave di questa disciplina è il modello econometrico. In un senso di base, la modellizzazione econometrica viene utilizzata per stabilire e quindi testare una relazione prevedibile tra due fattori economici, come il modo in cui il reddito influisce sulla spesa.
L’econometria è emersa per la prima volta negli anni ’30 come un’idea dell’economista norvegese Ragnar Frisch. Frisch fu il primo a fornire elementi di analisi statistica allo studio economico e credette di poter contribuire a dare un maggior grado di fiducia alle previsioni economiche. Tra i suoi particolari contributi al campo vi era l’introduzione del modello di regressione lineare, che divenne un classico modello econometrico.
Alla base, un modello econometrico offre analisi empiriche a un campo di studio che tradizionalmente ha resistito a tale controllo. Sono stati sviluppati vari metodi econometrici diversi per aiutare gli analisti a offrire una guida statisticamente significativa sui fenomeni economici. Uno dei concetti fondamentali della modellistica econometrica è che si tratta di una scienza incerta perché si basa molto sul comportamento umano. Ogni modello econometrico, quindi, incorpora un certo grado di probabilità nella sua formulazione.
Nel creare un tipico modello econometrico, un economista deve prima essere chiaro su ciò che vuole mostrare il modello. Comunemente, è l’impatto di un fattore su un altro. Il passaggio successivo è la registrazione di dati e misurazioni su un determinato set di variabili per generare ciò che è noto come set di dati. Questi dati possono essere i guadagni di un lavoratore per un periodo di tempo, il Prodotto interno lordo (PIL) di un paese, i tassi di interesse offerti da una banca centrale o qualsiasi altra informazione di interesse basata sull’obiettivo del modello.
Una volta che un economista è soddisfatto dei dati raccolti, può iniziare a manipolarli e sfruttare il modello per produrre risultati utilizzabili. Questi risultati sono sottoposti a scrutinio e giudicati da colleghi. Buoni modelli emergono come quelli che resistono all’inchiesta e vengono mostrati per riprodurre dati affidabili e realistici ancora e ancora.
Sempre più spesso, i decisori politici hanno adottato modelli econometrici per guidare le strategie di gestione fiscale. I governi e le banche centrali utilizzano e pagano profumatamente i dati econometrici. Come per molti sforzi politici, non è raro che osservatori ed economisti accusino i funzionari governativi di utilizzare dati a supporto delle loro opinioni preesistenti, piuttosto che lasciare che i dati li guidino verso una nuova conclusione.