Gli algoritmi di visione artificiale sono modelli matematici che tentano di aiutare un computer a interpretare un’immagine. Gli esseri umani interpretano le immagini in molti modi complessi, dove l’effettiva capacità dei computer di interpretare le immagini è estremamente limitata, anche con la tecnologia più recente. Gli algoritmi di visione artificiale aiutano anche a fare progressi nei modi in cui i computer possono ottenere tipi specifici di dati da un’immagine.
La sfida degli ingegneri che utilizzano algoritmi di visione artificiale è che la visione si basa su una serie di deduzioni relative a elementi sconosciuti dell’immagine. Gli scienziati chiamano questo un “problema inverso” e affermano che solo i complessi modelli di probabilità basati sulla fisica possono aiutare la tecnologia a interpretare un’immagine in modo profondo. Gli scienziati lavorano al problema generale della visione artificiale da diverse angolazioni, compresa la modellazione tridimensionale, il riconoscimento di parti di un’immagine e la modellazione predittiva delle immagini.
Un’ampia gamma di algoritmi di visione artificiale funziona in vari modi. Alcuni di loro lavorano per identificare parti specifiche di una fotografia o di un’immagine. Parte di questo tipo di tecnologia porta a nuove funzionalità di riconoscimento facciale sulle telecamere o nelle apparecchiature di sicurezza.
Altri tipi di algoritmi di visione artificiale tentano di acquisire tipi specifici di dati da un’immagine. Molti di questi sono ora utilizzati nel campo della vendita al dettaglio, dove l’identificazione di modelli dai documenti può essere utile, ad esempio, nell’analisi di codici a barre stampati e identificatori simili. Ancora altri tipi di algoritmi di visione artificiale sono utilizzati nel rendering e nelle simulazioni tridimensionali.
Esiste anche una classe completamente diversa di algoritmi di visione artificiale relativi all’industria automobilistica. Alcuni di questi forniscono strumenti per ciò che gli esperti di auto chiamano “realtà aumentata”. Nelle più recenti tecnologie dei veicoli, i computer possono aiutare gli esseri umani a interpretare la strada da percorrere ed evitare pericoli stradali o persino collisioni imminenti. Queste tecnologie si basano spesso anche su algoritmi di visione artificiale che analizzano i dati visivi intorno al veicolo, fornendo i risultati interpretati al conducente umano.
Coloro che studiano algoritmi per la visione artificiale possono spesso imparare da alcuni dei vari tipi di algoritmi utilizzati per i diversi compiti di immagine. Uno di questi è l’uso di algoritmi nel “morphing”, in cui un’immagine si trasforma in un’altra. Un altro tipo di algoritmo è la ricostruzione multivista. Questi diversi tipi di algoritmi svolgono compiti specifici nella cosiddetta elaborazione delle immagini, in cui gli esseri umani programmano le tecnologie per acquisire dati specifici e gestirli in modi precisi, o anche per la riproduzione fisica tramite applicazioni di stampa 3D.