I percentili di deviazione standard vengono utilizzati per determinare la percentuale di occorrenze al di sopra o al di sotto di una media. Nell’analisi statistica, la media di tutti i punteggi numerici o delle occorrenze è nota come media. Poiché non tutti i dati raccolti saranno uguali alla media, la deviazione standard riflette la distanza dalla media della maggior parte di tali dati. Nelle distribuzioni normali, il 50 percento delle occorrenze sarà minore o maggiore della media del set di dati.
Uno dei modi più efficienti per pensare ai percentili di deviazione standard è come la quantità di occorrenze che saranno incluse in un intervallo di punteggi numerici. Ad esempio, un gruppo di studenti universitari in un corso di economia può ottenere una serie di punteggi del test dell’esame finale. La media rappresenterà il punteggio medio e nella maggior parte dei casi verrà assegnato un percentile del 50 percento. I punteggi dei test che rientrano in una o due deviazioni standard dalla media verranno solitamente assegnati a un percentile diverso.
I percentili di deviazione standard che scendono al di sotto della media in una distribuzione normale sono inferiori al 50%. Quelli che deviano più in alto oa destra della media saranno più del 50 percento. Ad esempio, se il punteggio medio dell’esame è 70, i punteggi che rientrano in un intervallo compreso tra 71 e 81 potrebbero essere assegnati al 75° percentile. Quei punteggi che vanno da 59 a 69, d’altra parte, sarebbero molto probabilmente all’interno del 25° percentile.
Le visualizzazioni grafiche dei percentili di deviazione standard vengono spesso utilizzate per determinare l’importanza di un particolare punteggio. Gli individui possono utilizzare le statistiche sul salario medio per vedere se un determinato reddito è significativamente più alto o più basso della media. Ad esempio, uno stipendio che corrisponde al 90° percentile in una distribuzione normale significa che l’individuo guadagna più del 90% dei suoi pari. I percentili di deviazione standard possono anche essere raggruppati in spread o intervalli in base alla media del set di dati.
Utilizzando i percentili di deviazione standard, qualcuno può facilmente determinare se un punteggio numerico è estremamente alto o basso. In una classe in cui un intervallo di punteggi dell’esame compreso tra 59 e 81 rientra in una deviazione standard della media, il 50% degli studenti produrrà molto probabilmente un punteggio dell’esame compreso tra 59 e 81. I punteggi inferiori a 59 o superiori a 81 possono essere compresi tra due a tre deviazioni standard dalla media.