Le applicazioni di data mining sono programmi o pacchetti software per computer che consentono l’estrazione e l’identificazione di modelli dai dati memorizzati. Questo tipo di strumento è in genere un’interfaccia software che interagisce con un ampio database contenente i dati dei clienti o altri dati importanti. Il data mining è ampiamente utilizzato da aziende ed enti pubblici per usi quali marketing, rilevamento di attività fraudolente e ricerca scientifica.
È disponibile un’ampia varietà di applicazioni di data mining, in particolare per usi aziendali, come Customer Relationship Management (CRM). Queste applicazioni consentono ai responsabili marketing di comprendere i comportamenti dei propri clienti e anche di prevedere il comportamento potenziale dei potenziali clienti. Un esempio del tipo di attività con cui una tecnica di data mining può essere d’aiuto è la previsione della futura fidelizzazione dei clienti. Ad esempio, un’azienda potrebbe decidere di aumentare i prezzi e potrebbe utilizzare il data mining per prevedere quanti clienti potrebbero essere persi a causa di un particolare aumento percentuale del prezzo del prodotto.
Le applicazioni di data mining sono spesso strutturate intorno alle esigenze specifiche di un settore industriale o addirittura personalizzate e costruite per una singola organizzazione. Questo perché i modelli all’interno dei dati possono essere molto specifici. Le applicazioni di data mining bancarie potrebbero, ad esempio, dover tenere traccia delle abitudini di spesa dei clienti al fine di rilevare transazioni insolite che potrebbero essere fraudolente. In un altro esempio, un’applicazione potrebbe essere utilizzata da un ente governativo per rilevare associazioni tra individui che potrebbero essere coinvolti in attività terroristiche.
Il pattern mining è un termine talvolta utilizzato per indicare il rilevamento di modelli specifici del settore in particolari tipi di dati. Utilizzando questa tecnica, possono essere rilevate regole di associazione di data mining che possono dare una probabilità che una caratteristica o un comportamento sia associato a un altro. Un esempio di una regola di associazione di data mining rilevata da un’applicazione di data mining che analizza i dati per un supermercato potrebbe essere, ad esempio, la consapevolezza che pasta e salsa vengono acquistati insieme il 90% delle volte.
Il valore delle applicazioni di data mining nelle aziende è spesso stimato essere estremamente elevato. Alcune aziende hanno archiviato grandi quantità di dati in anni di attività, ma senza un’applicazione appropriata si perdono le informazioni molto preziose che possono essere contenute nei loro dati esistenti. L’installazione e l’utilizzo di applicazioni di data mining a volte può essere un investimento che restituisce rapidamente dividendi consentendo a un’azienda di sfruttare le informazioni esistenti in più clienti, più vendite o maggiori profitti.