Una distribuzione asimmetrica si riferisce a una distribuzione di probabilità che non è uniforme e di natura asimmetrica. A differenza di una distribuzione normale standard, che assomiglia a una curva a campana, le distribuzioni oblique vengono spostate su un lato, possedendo una coda più lunga su un lato rispetto all’altro lato della mediana. L’altro lato della curva avrà un picco di valori raggruppato in cui si verifica la maggior parte dei punti dati. Questo tipo di curva di distribuzione è generalmente classificato come avente un’inclinazione positiva o negativa, a seconda della direzione dello spostamento della curva.
In generale, si dice che una distribuzione asimmetrica possiede un’inclinazione positiva se la coda della curva è più lunga sul lato destro rispetto al lato sinistro. Questa distribuzione asimmetrica viene anche definita asimmetrica a destra perché il lato destro possiede l’estensione più ampia dei punti dati. Le curve di inclinazione positive possiedono il maggior numero di valori verso il lato sinistro della curva.
Al contrario, le distribuzioni distorte negativamente possiedono il maggior numero di punti dati sul lato destro della curva. Queste curve hanno code più lunghe sui lati sinistro, quindi si dice che siano inclinate a sinistra. Una regola importante per determinare la direzione dell’inclinazione è considerare la lunghezza della coda piuttosto che la posizione della media o della mediana. Ciò è dovuto al fatto che l’inclinazione è in definitiva causata dai valori esterni più lontani, che allungano la curva verso quel lato del grafico.
Comprendere le proprietà di una distribuzione asimmetrica è importante in molte applicazioni statistiche. Molte persone presumono che i dati seguano una curva a campana o una distribuzione normale, quindi presumono anche che un grafico abbia un’asimmetria zero. Queste ipotesi, tuttavia, potrebbero indurli a interpretare erroneamente le informazioni sulla distribuzione effettiva.
Una distribuzione asimmetrica è di natura intrinsecamente irregolare, quindi non seguirà schemi normali standard come la deviazione standard. Le distribuzioni normali implicano una deviazione standard che si applica a entrambi i lati della curva, ma le distribuzioni asimmetriche avranno valori di deviazione standard diversi per ciascun lato della curva. Questo perché i due lati non sono immagini speculari l’uno dell’altro, quindi le equazioni che descrivono un lato non possono essere applicate all’altro. Il valore di deviazione standard è generalmente maggiore per il lato con la coda più lunga perché c’è una più ampia diffusione di dati su quel lato rispetto alla coda più corta.
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