Was ist ein 3D-Histogramm?

Ein dreidimensionales oder 3D-Histogramm bietet eine visuelle Anzeige statistischer Daten, einschließlich der Häufigkeitsverteilung und der Abdeckung eines bestimmten Bereichs. Die in einem 3D-Histogramm dargestellten Informationen können in einer beliebigen Anzahl von Konfigurationen angezeigt werden, einschließlich Wolkenpunkte, bandähnliche Kurven und vertikale Spalten. Histogramm-Software erstellt häufig eine dreidimensionale Darstellung unter Verwendung von drei Variablen, die die Frequenz und die beiden Bereiche umfassen. Histogramme werden häufig von Fotografen verwendet, um Farb- und Lichtspektren zu bestimmen. Andere Verwendungen von Histogrammen umfassen die Verfolgung von Wettermustern und die Analyse von Forschungsdaten.

Zu den Komponenten eines 3D-Histogramms gehören der Titel und der Name der Daten, die durch die x-, y- und z-Achse dargestellt werden. Jede Achse ist nummeriert, normalerweise beginnend mit Null. Bereichsnummern steigen im Allgemeinen von diesem Ausgangspunkt an. Die horizontalen Felder, dargestellt durch die x- und y-Koordinaten, werden als Bins bezeichnet.

Jede Spalte des Histogramms stellt einen Datenbereich dar und wird normalerweise als Balkendiagramm angezeigt. Bins werden normalerweise auch nebeneinander gruppiert, da das Histogramm ein Datenkontinuum darstellt, das sich über eine bestimmte Raum-, Zeit- oder andere Messgröße erstreckt. Die vertikale z-Achse bezeichnet häufig die Auftrittshäufigkeit.

Fotografiehistogramme liefern auf einen Blick Informationen über Farbhelligkeit, Kontrast und Sättigung. Durch die Verwendung von Rot, Grün und Blau für jede Achse sind die Häufigkeit jeder Grundfarbe in einem Foto und alle mit jeder Farbe verbundenen Farbtöne leicht in einem 3D-Histogramm vom Typ Cloud Point sichtbar. Diese Art von Streufarbenhistogramm veranschaulicht zusätzlich zu überlappenden Kontrastmischungen Dunkel und Hell. Ein aus Säulen oder Bändern bestehendes Diagramm stellt normalerweise die Häufigkeit jeder Farbe und jedes Farbtons in einem Bild dar und gibt Fotografen Informationen, die es ihnen ermöglichen, Kameraeinstellungen vorzunehmen.

Die National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA) verwendet häufig 3D-Histogramme, um die Anzahl und Häufigkeit von Blitzeinschlägen in bestimmten Regionen zu analysieren. Mithilfe von Informationen aus Lichterkennungs- und Entfernungsmesssystemen überwachen Wetterstationen häufig die Wolkenhöhe, den Feuchtigkeitsgehalt und die Windgeschwindigkeiten vorbeiziehender Sturmfronten. 3D-Histogramme liefern auch visuelle Informationen zur Sturmintensität und -lage.

Klinische Forscher übersetzen Daten häufig in 3D-Histogramme, die schnell Unterschiede oder Ähnlichkeiten in molekularen Strukturen oder chemischen Reaktionen aufdecken. Durch das Experimentieren mit Datenvariablen, die auf verschiedenen Hypothesen basieren, können Wissenschaftler unerwartete Ergebnisse entdecken. Die Histogrammanalyse im Labor inspiriert die Entwicklung von Medikamenten und die verbesserte Behandlung von Erkrankungen. Auch visuelle Demonstrationen verdeutlichen und ersetzen langwierige Datenerklärungen.