Eine klinische Vorhersageregel ist eine auf medizinischen Studien basierende Leitlinie, die Auskunft über die Wahrscheinlichkeit eines Outcomes oder der Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung gibt. Diese Regeln können den Entscheidungsprozess für kranke Patienten, die medizinische Eingriffe benötigen, unterstützen. Sie können auch eine Rolle bei Richtlinien spielen, die von Krankenhäusern und ähnlichen Einrichtungen entwickelt werden, um die Versorgung zu standardisieren, das Infektionsrisiko zu verringern und Patienten zu schützen. Klinische Vorhersageregeln sind so konzipiert, dass sie mit anderen medizinischen Informationen zusammenarbeiten und nicht allein angewendet werden.
Beispielsweise könnten Forscher eine Studie an Patienten mit einer bestimmten Art von Fraktur durchführen. Sie würden verschiedene Arten von Behandlungen untersuchen, um die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse in Bezug auf diese Behandlungen zu bestimmen. Dies könnte eine klinische Vorhersageregel aufstellen, die Leitlinien für bewährte Verfahren für Patienten mit dieser Art von Fraktur liefern könnte. Die Studie könnte zeigen, dass beispielsweise eine Operation zur Fixierung und Stabilisierung der Fraktur mit einem bestimmten Gerät zu geringeren Komplikationen und schnelleren Heilungszeiten führt oder dass Menschen, die eine Physiotherapie erhalten, besser abschneiden.
Studien können das Risikoniveau eines Patienten auf der Grundlage von Bewertungen ähnlicher Patienten veranschaulichen. Krankenhäuser können eine klinische Vorhersageregel verwenden, um Personen als niedriges, mittleres und hohes Risiko zu klassifizieren, und dies kann die Behandlung beeinflussen. Patienten mit einem hohen Risiko für eine Immunschwäche könnten beispielsweise isoliert werden, um das Risiko einer Infektion zu begrenzen. Angehörige einer bestimmten Bevölkerungsgruppe, die tendenziell ein höheres Krankheitsrisiko haben, könnten Interventionen unterzogen werden, um die Übertragung zu reduzieren oder die Impfung zu erhöhen, um sie zu verhindern.
Die Entwicklung einer klinischen Vorhersageregel kann eine Reihe von Studien umfassen, um Beweise zu untersuchen und zu bestätigen. Ziel ist es, wiederholbare Studien zu entwerfen, die durch Tests verifiziert werden, um ihre Ergebnisse zu bestätigen. Wenn Forschergruppen radikal unterschiedliche Ergebnisse erhalten, können sie die Daten analysieren, um herauszufinden, warum. Dies kann auf Fehler zurückzuführen sein, z. B. auf die Verwendung unterschiedlicher Klassifikationen oder auf einen größeren Patientenkreis. Andere Probleme können eine Voreingenommenheit oder das Versäumnis sein, eine repräsentative Stichprobe auszuwählen.
Kliniker in bestimmten Bereichen der medizinischen Praxis können Fachzeitschriften lesen und an Konferenzen teilnehmen, um mit den neuesten klinischen Vorhersageregeln Schritt zu halten. Präsentationen auf diesen Veranstaltungen können über peer-reviewed Studien zu diesem Thema informieren. Eine klinische Vorhersageregel kann von medizinischem Personal für Aktivitäten wie die Entwicklung eines klinischen Pfads verwendet werden, ein Entscheidungsbaum, der die medizinische Behandlung standardisiert, um sicherzustellen, dass keine Schritte bei der Diagnose oder Behandlung verpasst werden.