El control inteligente es el método de control que imita la inteligencia humana cuando se trata de aprendizaje, toma de decisiones y resolución de problemas. Los seres humanos pueden experimentar, aprender, adaptar y cambiar sus métodos de abordar y resolver problemas. Los ingenieros informáticos están buscando una forma de recrear esa inteligencia natural con inteligencia artificial. Las aplicaciones prácticas de este método de control están dirigidas a una variedad de campos que incluyen tecnología informática, aplicaciones militares, aplicaciones aeronáuticas y robótica.
Aunque ya existen muchos enfoques de inteligencia artificial como redes neuronales, algoritmos genéticos y probabilidad bayesiana, el campo del control inteligente aún se está desarrollando y creando más métodos de control. El control inteligente está respaldado por la informática, las matemáticas, la investigación de operaciones y la teoría del control, mientras que también obtiene ideas de las ciencias de la vida. Sin embargo, las técnicas de control más conocidas son las redes neuronales y la probabilidad bayesiana.
La probabilidad bayesiana también se conoce como interpretaciones de probabilidad. Este método de control utiliza algoritmos matemáticos para aprender el problema y luego aplicar las matemáticas para resolver un problema. Las redes neuronales utilizan la teoría de control e identificación de sistemas para funcionar. Se aplica en reconocimiento de voz, análisis de imágenes y control adaptativo. Quizás la aplicación más conocida es Xbox® Kinect ™, un hardware de juegos de consola que usa sensores de video y audio para hacer que los usuarios interactúen con un juego usando sus acciones físicas.
Existe una necesidad creciente de un control inteligente más avanzado en aplicaciones comerciales, militares e industriales. Los problemas en estos campos siempre surgirán, de ahí la necesidad de un control de autoorganización / aprendizaje que pueda hacer frente a estos problemas por sí mismos. Un buen ejemplo de una aplicación práctica en control inteligente es la navegación aeronáutica no tripulada, donde las aeronaves no tripuladas aprenden a identificar objetos y a evitarlos. La aplicación más buscada para el control inteligente en estos campos es la robótica y la inteligencia artificial.
Los campos de la robótica y la inteligencia artificial son más conocidos por la aplicación del control inteligente. Los robots están preprogramados con su propia programación, por lo que los científicos e investigadores buscan un método de control más viable que el que está disponible actualmente. El futuro del campo de la robótica ya se ha explorado en la ciencia ficción, pero el presente todavía está tratando de obtener una inteligencia artificial funcional que no dependa de instrucciones preprogramadas. Un excelente ejemplo de robótica e inteligencia artificial que utiliza el control inteligente es el niño-robot con cuerpo biomimético (CB2), un androide que aprende a través de sus sensores y programación para funcionar tal como puede desarrollarse un niño humano. También registra expresiones emocionales y las empareja con sensaciones físicas.