La minería de datos multimedia se refiere al análisis de grandes cantidades de información multimedia para encontrar patrones o relaciones estadísticas. Una vez que se recopilan los datos, se utilizan programas informáticos para analizarlos y buscar conexiones significativas. Los gobiernos suelen utilizar esta información para mejorar los sistemas sociales. También se puede utilizar en marketing para descubrir los hábitos de los consumidores.
La minería de datos multimedia requiere la recopilación de grandes cantidades de datos. El tamaño de la muestra es importante al analizar los datos porque es más probable que las tendencias y los patrones predichos sean inexactos con una muestra más pequeña. Estos datos se pueden recopilar de varios medios diferentes, incluidos videos, archivos de sonido e imágenes. Algunos expertos también consideran que los datos espaciales y el texto son multimedia. La información de uno o más de estos medios es el foco de la recopilación de datos.
Mientras que un análisis de datos numéricos puede ser sencillo, el análisis de datos multimedia requiere programas informáticos sofisticados que puedan convertirlos en datos numéricos útiles. Hay una serie de programas informáticos disponibles que dan sentido a la información recopilada de la minería de datos multimedia. Estos programas de computadora se utilizan para buscar relaciones que pueden no ser evidentes o lógicamente obvias.
Cuando se extrae información multimedia, uno de los usos más comunes de esta información es anticipar patrones o tendencias de comportamiento. La información también se puede dividir en clases, lo que permite analizar por separado diferentes grupos, como hombres y mujeres o domingos y lunes. Los datos se pueden agrupar o agrupar por relación lógica, lo que puede ayudar a rastrear la afinidad del consumidor por una determinada marca sobre otra, por ejemplo.
La minería de datos multimedia tiene varios usos en la sociedad actual. Un ejemplo de esto sería el uso de imágenes de cámaras de tráfico para analizar el flujo del tráfico. Esta información se puede utilizar al planificar nuevas calles, ampliar las existentes o desviar el tráfico. Las organizaciones gubernamentales y los planificadores urbanos pueden utilizar la información para ayudar a que el tráfico fluya de forma más fluida y rápida.
Si bien el término minería de datos es relativamente nuevo, la práctica de la minería de datos existe desde hace mucho tiempo. Las tiendas de comestibles, por ejemplo, han utilizado durante mucho tiempo la minería de datos para rastrear el comportamiento del consumidor al recopilar datos de sus registros. Los datos numéricos relacionados con la información de ventas pueden ser utilizados por un programa de computadora para saber qué están comprando las personas y cuándo es probable que compren ciertos productos. Esta información se utiliza a menudo para determinar dónde colocar ciertos productos y cuándo ponerlos a la venta.