La minería de procesos es una técnica en la que los procesos comerciales se extraen de los registros de eventos del sistema de información y se analizan. Es una práctica de gestión de procesos de negocio empleada con el propósito de descubrir nuevos procesos, comparar el proceso existente con el modelo de flujo de trabajo y mejorar el proceso. La minería de datos de registros de eventos puede generar información valiosa que puede no obtenerse a través de otros métodos.
Hay tres categorías de minería de procesos. El primero es el modelo de descubrimiento, llamado así porque implica descubrir procesos previamente desconocidos o indocumentados. Este tipo de minería de datos se realiza cuando no hay un modelo existente para el flujo de trabajo, o cuando se sabe que la documentación existente es defectuosa. Los registros de eventos se extraen para obtener información, que se analiza para poder recrear el proceso. Luego se crea la documentación para el proceso, basada en los datos extraídos de los registros de eventos.
El segundo tipo de minería de procesos es el modelo de conformidad. El nombre deriva de su propósito de verificar si el flujo de trabajo continuo se ajusta al proceso planificado. Los registros de eventos son datos extraídos para localizar diferencias entre el proceso existente y el modelo.
Una vez que se han localizado tales diferencias, se analizan para ver si mejoraron el proceso. Si tales cambios resultan beneficiosos para el proceso, el modelo se revisa para incluir estas desviaciones. Las decisiones tomadas en los puntos de control del proceso se revisan en cuanto a la información disponible en cada punto y los datos que afectan dichas decisiones. Si tales cambios son desventajosos, se pueden hacer cambios en el proceso existente para permitir que se adapte más fácilmente al modelo.
La tercera clase de minería de procesos es el modelo de extensión. Este tipo de minería de datos busca extender un modelo existente con una mejora. Los datos de los registros de eventos se analizan para detectar posibles áreas de mejora en la estructura del modelo. Los cuellos de botella, por ejemplo, se pueden verificar en busca de posibles rutas alternativas en el flujo de trabajo.
La minería de procesos no está exenta de dificultades. Algunas tareas están invariablemente ocultas de los registros de eventos y no se pueden extraer datos. Estos pueden reconstruirse mediante un análisis cuidadoso de las tareas visibles, pero no siempre. Por lo tanto, las conclusiones basadas únicamente en la información extraída de los registros de eventos pueden ser de calidad cuestionable.
Las tareas duplicadas en el registro de eventos también crean problemas, ya que puede haber diferentes actividades bajo la misma categoría o nombre de tarea. Por lo tanto, puede ser difícil distinguir las tareas del mismo nombre entre sí, a pesar de que tienen diferentes funciones. Otros problemas incluyen datos adecuados sobre la toma de decisiones, la incorporación del tiempo en el modelo, diferentes perspectivas, datos grabados incorrectamente y simplemente información insuficiente. La minería de procesos debe ser moderada con experiencia y buen juicio para superar tales problemas al aplicar esta técnica.
Inteligente de activos.