La miner?a de procesos es una t?cnica en la que los procesos comerciales se extraen de los registros de eventos del sistema de informaci?n y se analizan. Es una pr?ctica de gesti?n de procesos de negocio empleada con el prop?sito de descubrir nuevos procesos, comparar el proceso existente con el modelo de flujo de trabajo y mejorar el proceso. La miner?a de datos de registros de eventos puede generar informaci?n valiosa que puede no obtenerse a trav?s de otros m?todos.
Hay tres categor?as de miner?a de procesos. El primero es el modelo de descubrimiento, llamado as? porque implica descubrir procesos previamente desconocidos o indocumentados. Este tipo de miner?a de datos se realiza cuando no hay un modelo existente para el flujo de trabajo, o cuando se sabe que la documentaci?n existente es defectuosa. Los registros de eventos se extraen para obtener informaci?n, que se analiza para poder recrear el proceso. Luego se crea la documentaci?n para el proceso, basada en los datos extra?dos de los registros de eventos.
El segundo tipo de miner?a de procesos es el modelo de conformidad. El nombre deriva de su prop?sito de verificar si el flujo de trabajo continuo se ajusta al proceso planificado. Los registros de eventos son datos extra?dos para localizar diferencias entre el proceso existente y el modelo.
Una vez que se han localizado tales diferencias, se analizan para ver si mejoraron el proceso. Si tales cambios resultan beneficiosos para el proceso, el modelo se revisa para incluir estas desviaciones. Las decisiones tomadas en los puntos de control del proceso se revisan en cuanto a la informaci?n disponible en cada punto y los datos que afectan dichas decisiones. Si tales cambios son desventajosos, se pueden hacer cambios en el proceso existente para permitir que se adapte m?s f?cilmente al modelo.
La tercera clase de miner?a de procesos es el modelo de extensi?n. Este tipo de miner?a de datos busca extender un modelo existente con una mejora. Los datos de los registros de eventos se analizan para detectar posibles ?reas de mejora en la estructura del modelo. Los cuellos de botella, por ejemplo, se pueden verificar en busca de posibles rutas alternativas en el flujo de trabajo.
La miner?a de procesos no est? exenta de dificultades. Algunas tareas est?n invariablemente ocultas de los registros de eventos y no se pueden extraer datos. Estos pueden reconstruirse mediante un an?lisis cuidadoso de las tareas visibles, pero no siempre. Por lo tanto, las conclusiones basadas ?nicamente en la informaci?n extra?da de los registros de eventos pueden ser de calidad cuestionable.
Las tareas duplicadas en el registro de eventos tambi?n crean problemas, ya que puede haber diferentes actividades bajo la misma categor?a o nombre de tarea. Por lo tanto, puede ser dif?cil distinguir las tareas del mismo nombre entre s?, a pesar de que tienen diferentes funciones. Otros problemas incluyen datos adecuados sobre la toma de decisiones, la incorporaci?n del tiempo en el modelo, diferentes perspectivas, datos grabados incorrectamente y simplemente informaci?n insuficiente. La miner?a de procesos debe ser moderada con experiencia y buen juicio para superar tales problemas al aplicar esta t?cnica.
Inteligente de activos.