La optimización multiobjetivo es un término que se refiere a los procesos de toma de decisiones que se utilizan para elegir entre varias soluciones a un problema complejo. Es un conjunto de técnicas que se utilizan para avanzar en múltiples objetivos y al mismo tiempo limitar el sacrificio de un solo objetivo en el conjunto de objetivos. Estas técnicas requieren que los profesionales sean conscientes de cualquier conjunto de restricciones sobre la optimización multiobjetivo. Estas técnicas no son para decisiones simples de “una u otra”, como si una familia debería comprar una nueva parrilla de gas o construir una parrilla de carbón en su patio trasero. Los problemas multiobjetivo son más complejos e involucran múltiples análisis para determinar las soluciones óptimas.
Es evidente al analizar multiobjetivos que la optimización de un objetivo muchas veces conduce a otro objetivo, sufriendo una pérdida de forma inmediata o en algún momento en el futuro. Cada objetivo debe analizarse por su valor para el proyecto en general, a fin de identificar claramente todos los objetivos en sus verdaderos valores. También es fundamental examinar cómo los diversos objetivos están vinculados entre sí en la actualidad y cómo interactuarían y se conectarían en cualquier plan futuro. Se pueden analizar las posibles opciones de un plan y se pueden estimar valores ponderados para determinar qué tan bien podrían funcionar estas soluciones. La consideración de las limitaciones que puedan imponerse a las nuevas soluciones, como los costos, el tiempo y los recursos invertidos, puede apuntar hacia el mejor compromiso de las variables de una decisión de solución.
Las decisiones de optimización multiobjetivo requieren parámetros para este tipo de actividad de resolución de problemas. La optimización de sistemas complejos se considera una ciencia y los expertos difieren sobre las mejores técnicas de optimización. Inicialmente, enumerar todos los objetivos y su variabilidad potencial en diferentes situaciones identifica sus propiedades estáticas. A continuación, es aconsejable estudiar cómo la optimización multiobjetivo podría afectar el entorno empresarial general y las perspectivas futuras, y evaluar las soluciones de costos versus beneficios con énfasis en los objetivos específicos sobre otros objetivos en todas las variaciones. Esto debería producir un conjunto diverso de soluciones factibles para la aproximación más cercana a los objetivos generales dentro de una organización.
La optimización multiobjetivo puede requerir ajustes en etapas en los campos económico y financiero a medida que cambian las condiciones económicas regionales, nacionales o globales. Quienes están a cargo de la formulación de políticas deben equilibrar las preocupaciones por la inflación, las imágenes de desempleo y la disponibilidad de bienes para producir otros bienes cuando adoptan posturas políticas. Es probable que los ingenieros utilicen la optimización de varios objetivos en conflicto al decidir en lo que respecta a los valores en competencia de la velocidad frente a la eficiencia del combustible. Por otro lado, el jefe de un departamento de imágenes médicas dinámicas puede necesitar equilibrar las decisiones sobre la compra de equipos o la expansión de las instalaciones a medida que aumenta la demanda de sus servicios.