Si realmente quieres aprender algo, lo primero que debes aprender es cómo fallar. Eso puede sonar extraño, pero es el resultado de una investigación seria realizada por un equipo de la Universidad de Arizona. El grupo realizó una serie de experimentos de aprendizaje automático destinados a enseñar a las computadoras algunas tareas básicas, como identificar números pares e impares y categorizar patrones.
Descubrieron que las computadoras aprendían a un ritmo óptimo cuando fallaban alrededor del 15 por ciento de las veces. Según un miembro del equipo, el psicólogo Robert Wilson, los estudios respaldan las pruebas previas con animales que determinaron que se requiere un cierto nivel de dificultad para aprender ”. Si está tomando clases que son demasiado fáciles y las está superando todo el tiempo, entonces probablemente no esté «No saco tanto de una clase como alguien que está luchando pero logrando mantenerse al día», dijo. Según la investigación, tener éxito a una tasa del 85 por ciento significa no solo la retención de información, sino también la necesidad de seguir intentándolo. Si bien los investigadores enfatizaron que las pruebas solo cubrieron los conceptos básicos del aprendizaje, no el pensamiento abstracto de alto nivel, también sugirieron que los resultados podrían ayudar a señalar el camino a seguir para muchas áreas de aprendizaje, desde las aulas hasta los laboratorios de capacitación.
Aprendiendo sobre el aprendizaje:
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En promedio, los estudiantes chinos hacen 14 horas de tarea a la semana, la mayor cantidad de estudiantes en el mundo.
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