La ciencia actuarial se refiere a la combinaci?n ?nica de varios campos de estudio diferentes; Tiene el prop?sito de proporcionar pautas cuantificables para las decisiones comerciales que implican la evaluaci?n de riesgos. Las matem?ticas requeridas por esta ciencia son una combinaci?n compleja de c?lculo, estad?stica, matem?tica financiera y modelos num?ricos. Las matem?ticas actuariales se utilizan para respaldar soluciones a una serie de problemas diferentes en los negocios y el gobierno.
Se requiere el c?lculo en matem?ticas actuariales porque este tema de las matem?ticas est? relacionado con el cambio. Muchos problemas resueltos por actuarios implican cambios con el tiempo. Algunos ejemplos son c?mo una variable cambia con la edad de la poblaci?n de estudio o la confiabilidad mec?nica cambia con las horas de operaci?n. El c?lculo proporciona las funciones para describir sistemas y los medios para evaluar los l?mites de esos sistemas. El c?lculo integral suma los cambios de una variable a lo largo del tiempo, y el c?lculo diferencial analiza los cambios por unidad de tiempo.
Las acciones de las personas y sus eventos de la vida se estudian como parte de las matem?ticas actuariales utilizando estad?sticas y probabilidades para predecir resultados futuros. La ciencia de la estad?stica intenta predecir respuestas de conductas pasadas. Distingue entre eventos aleatorios y no aleatorios e intenta eliminar la aleatoriedad de un sistema para permitir la previsibilidad.
El valor temporal del dinero es la base de muchos problemas financieros matem?ticos. Reconocer que este activo fluct?a en valor con el tiempo complica el proceso de toma de decisiones. Las matem?ticas actuariales no solo abordan diversos escenarios econ?micos, como el aumento o la disminuci?n de las tasas de inter?s, sino que tambi?n deben incorporar las funciones de c?lculo en el an?lisis. Los entornos financieros cambiantes se acumulan adem?s de los cambios en la variable principal a lo largo del tiempo.
El modelado num?rico ofrece cierto alivio al campo de las matem?ticas actuariales. Al desglosar el problema en subproblemas diminutos y usar aproximaciones de valores en los l?mites de los subproblemas, se pueden usar ecuaciones simples. Estas t?cnicas a?n necesitan modelar el m?todo real por el cual se produce el cambio en la medida de lo posible. A menudo, su uso se limita a parte de un problema. El modelado num?rico de un mecanismo de enfermedad puede producir una poblaci?n de entrada te?rica a un algoritmo que luego se resuelve de manera m?s rigurosa.
La inform?tica se estudia a menudo como parte del plan de estudios modelo de actuarios. La complejidad de los problemas intentados o el uso de aproximaciones num?ricas generalmente exige que la capacidad de una computadora para calcular ecuaciones se aplique repetidamente. La ciencia del actuario se mejor? enormemente con el desarrollo de la peque?a computadora.
Muchas industrias se benefician de las matem?ticas actuariales. Las tablas de seguros de vida y los riesgos financieros de las inversiones son usos comunes. Las evaluaciones de riesgos de los principales proyectos de ingenier?a pueden ayudar a evitar resultados catastr?ficos financieramente y en la vida de las personas que viven cerca del proyecto. Los gobiernos utilizan las matem?ticas actuariales para evaluar las probabilidades y los efectos de las decisiones simuladas de pol?tica exterior. Los juegos de guerra tambi?n pueden usarse en la ense?anza de las matem?ticas actuariales.
Inteligente de activos.