Un analyste quantitatif est une personne qui travaille avec la finance quantitative, en utilisant diverses techniques dans une multitude de contextes. Également connu sous le nom de quant dans le secteur de l’investissement, cet analyste peut travailler dans la tarification des produits dérivés, la gestion des risques ou de nombreux autres postes de financement impliquant des mathématiques. Cette carrière a commencé aux États-Unis dans les années 1930 lorsque les investisseurs ont commencé à utiliser des équations mathématiques pour fixer les prix et gérer les actions et les obligations.
Une personne intéressée par des emplois d’analyste quantitatif peut envisager de se spécialiser en physique ou dans d’autres études mathématiques au collège. La programmation informatique est un autre domaine dans lequel les quants entrent généralement. L’ingénierie est une autre compétence utile en finance quantitative.
La demande d’analystes qualifiés a tellement augmenté que de nouveaux programmes de doctorat ont été créés dans de nombreuses écoles de commerce pour répondre aux besoins croissants. Un certain nombre de domaines d’études de master sont disponibles pour les étudiants à la recherche d’un emploi d’analyste quantitatif, notamment l’ingénierie financière, le commerce et la finance mathématiques, la finance informatique, la finance mathématique et d’autres domaines. Bien que ces programmes soient considérés comme approfondis et généralement plus étroits en termes de cours de master en études commerciales, ils ne prennent généralement qu’une seule année.
Il existe généralement deux principaux types d’analystes quantitatifs. Alors que certains quants s’occupent de modèles statistiques, d’autres travaillent sur des modèles mathématiques. Étant donné que ces deux domaines nécessitent un large éventail de compétences et d’expertise, il est rare qu’un analyste quantitatif soit compétent dans les deux.
Dans le secteur bancaire, les analystes quantitatifs soutiennent les fonctions de vente et de négociation en développant des modèles de gestion des actions et des obligations. Cela fournit à la banque une solution aux problèmes liés aux prix du marché et à d’autres problèmes. Pour développer de tels modèles, les quants d’aujourd’hui utilisent souvent des plateformes de génération alpha. Ce sont des logiciels qui utilisent un système algorithmique automatisé qui permet à un quant d’analyser de nombreuses stratégies et solutions différentes à la fois.