Les statistiques de donn?es qualitatives sont l’un des deux grands groupes de donn?es que les chercheurs utilisent pour faire des inf?rences sur une population plus large. De nombreux chercheurs utilisent des ?chantillons d’une population plus large pour recueillir des statistiques sp?cifiques. Les statistiques de donn?es qualitatives se rapprochent ou caract?risent g?n?ralement les donn?es recueillies ? partir de l’?chantillon. Les types de donn?es de ce groupe de statistiques comprennent des variables nominales, ordinales, d’intervalle et de rapport, qui ont toutes une utilisation sp?cifique dans une ?tude. Les chercheurs peuvent manipuler les donn?es recueillies pour montrer des informations sp?cifiques sur l’?chantillon – et donc la population – afin de soutenir ou non une hypoth?se.
Les groupes de statistiques de donn?es qualitatives ci-dessus sont commun?ment appel?s variables. Les deux types de variables qui se produisent dans une ?tude sont ind?pendantes et d?pendantes. Les variables ind?pendantes peuvent ?tre les ?l?ments manipul?s exp?rimentalement ou ceux qui affectent la variable d?pendante. La variable d?pendante est mesur?e dans une ?tude pour d?terminer comment les variables ind?pendantes – et d’autres variables possibles – l’affectent. L’identification des variables peut ?tre un processus quelque peu fastidieux.
Les variables nominales sont des statistiques de donn?es qualitatives qui n’ont pas d’ordre ou de classement s?quentiel. En bref, le surnom exige que ces donn?es soient organis?es ou s?par?es par leur nom uniquement. Par exemple, les r?ponses comme oui ou non ? une question ou le sexe des participants (homme ou femme) sont parmi les donn?es nominales les plus courantes. Les chercheurs peuvent avoir besoin de ces informations pour simplement d?finir les caract?ristiques de base des individus dans l’?tude.
Les variables ordinales repr?sentent des donn?es qui entrent dans une s?rie ordonn?e. Ces donn?es peuvent survenir lorsqu’un chercheur pose une question qui n?cessite une s?rie de r?ponses. Par exemple, les r?ponses qui vont de m?diocre ou passable ? bonne ou excellente sont ordinales. Certaines ?tudes peuvent attribuer des chiffres ? ces r?ponses, comme un, deux, trois et quatre. Cela permet au chercheur de classer les donn?es de l’?tude.
Les variables d’intervalle ont un espace ?gal entre les nombres dans les statistiques de donn?es qualitatives. La temp?rature ou l’?ge sont des exemples qui peuvent appara?tre dans les donn?es recueillies. La cl? pour ce type de donn?es est que z?ro n’est pas une option. Les informations ici peuvent ?galement ne pas relever de r?gles sp?cifiques, telles que les diff?rences math?matiques entre les donn?es. Par exemple, 10 peut ne pas repr?senter cinq fois deux dans l’ensemble de donn?es.
Le dernier groupe de statistiques de donn?es qualitatives est constitu? des variables de ratio. Ces chiffres ont des espaces ?gaux entre les donn?es et ont ?galement un v?ritable point z?ro. Des nombres partiels, tels que 2.1 ou 3.3, peuvent ?galement ?tre possibles dans ce groupe. Les chercheurs doivent veiller ? identifier correctement les donn?es de ratio ? partir de l’intervalle dans leurs ?tudes.
SmartAsset.