Les systèmes de contrôle adaptatifs peuvent s’adapter en temps réel aux changements de paramètres. Un exemple courant peut être vu avec les feux de circulation. Historiquement, les feux de circulation fonctionnaient avec des minuteries fixes programmées par des fonctionnaires qui utilisaient des études des modèles de circulation pour déterminer le moment optimal. Cela a créé des goulots d’étranglement et d’autres problèmes à mesure que les modèles de trafic évoluaient au fil du temps. Lorsqu’un feu de circulation utilise le contrôle adaptatif, un ordinateur suit le trafic en temps réel et détermine l’heure des feux pour maintenir le trafic de manière optimale.
De tels systèmes ont des applications étendues dans la gestion d’une variété de processus où les paramètres peuvent changer, parfois de manière imprévisible. Les avions, par exemple, peuvent utiliser des systèmes de contrôle adaptatifs dans le cadre d’un programme de pilote automatique pour s’adapter à la fois à des variables prévisibles, telles que des réductions de poids lorsque l’avion consomme du carburant, et à des événements inattendus tels que des turbulences. Les processus de fabrication peuvent également impliquer la modification des paramètres sur le site de production, tout comme les systèmes de contrôle utilisés pour les expériences scientifiques et les applications de recherche.
Cela varie d’un système de contrôle fixe où un programmeur doit être bien informé sur le système et les paramètres qui pourraient être rencontrés. Les programmeurs doivent prédire une variété de résultats possibles et les structurer dans le programme afin qu’il puisse réagir. En revanche, les systèmes de contrôle adaptatifs n’ont pas besoin d’être programmés avec des instructions pour différentes situations, car ils peuvent les lire et y répondre indépendamment. Cela leur permet également de faire face à un éventail beaucoup plus large de problèmes, car n’importe quel nombre de variables changeantes peuvent être traitées.
L’utilisation de systèmes de contrôle adaptatifs peut permettre une plus grande efficacité, ce qui entraîne des économies de coûts à long terme. Dans le secteur manufacturier, par exemple, les programmes n’ont pas besoin d’être limités pour compenser le pire des cas. Si un problème survient en production, le système de contrôle adaptatif peut compenser le problème. Ainsi, les lignes de production ne sont pas ralenties par des limitations de programmation. De même, les conducteurs ne peuvent pas rester assis dans une voie de virage pendant 15 minutes au milieu de la nuit, en attendant qu’une minuterie change.
Les progrès de l’informatique ont conduit à des améliorations significatives des systèmes de contrôle adaptatifs. Les nouvelles conceptions sont plus intuitives et capables de tâches plus complexes que leurs prédécesseurs. Les tests permettent également aux chercheurs d’identifier les points faibles et les domaines d’amélioration nécessaires afin qu’ils puissent construire la prochaine génération de systèmes pour les rendre plus fiables. Les coûts diminuent également à chaque itération, ce qui permet d’intégrer la technologie dans davantage de produits et de paramètres.