L’analyse du panier de marché consiste à utiliser des techniques d’exploration de données pour analyser les données d’achat des clients afin de trouver des modèles et des relations entre les produits achetés. Ces informations peuvent aider un détaillant à concevoir des espaces commerciaux sur place ou en ligne. Il peut également être utilisé pour développer des campagnes de marketing. L’évaluation peut être coûteuse, elle ne peut donc être utilisée que pour des articles populaires.
L’analyse d’affinité et l’analyse de grappes peuvent être utilisées lors de l’évaluation des paniers de marché. Un outil d’analyse d’affinité peut être utilisé pour trouver des activités, telles que des achats, qui se produisent en même temps. L’analyse de cluster est un type de technique statistique qui organise les données brutes en catégories, et elle est souvent utilisée pour des analyses plus complexes. Lors de l’évaluation des paniers de consommation, les ventes d’un article ou d’un groupe d’articles seront examinées par rapport aux ventes d’un ou plusieurs autres articles ou groupes.
D’autres concepts dans l’analyse du panier de marché incluent la fréquence, le support et la confiance. La fréquence fait référence au nombre de fois où les clients achètent les produits A et B en même temps. Le support est le nombre de fois où les produits A et B ont été achetés ensemble par rapport au nombre total de ventes. Le terme confiance fait référence au nombre de fois que les produits A et B ont été achetés ensemble, par rapport au nombre de fois que seul le produit A a été acheté.
Par exemple, un détaillant de maillots de bain peut utiliser l’analyse du panier du marché pour comparer la vente de maillots de bain à la crème solaire. Le détaillant constate que bon nombre de ses clients achètent des maillots de bain et que ces acheteurs achètent également souvent de la crème solaire. Il peut utiliser les résultats de cette analyse pour organiser son magasin sur place ou en ligne de manière à augmenter les chances que les clients achètent ces produits connexes. Dans le magasin sur place, il peut placer des présentoirs de crème solaire à côté des maillots de bain. La lotion de bronzage peut être répertoriée en tant qu’article connexe dans une boutique de commerce électronique.
Bien que l’analyse du panier de consommation soit fréquemment utilisée pour les articles achetés en même temps, elle peut également être appliquée aux achats effectués sur une série de temps. Le détaillant peut cibler la publicité pour tirer parti de la probabilité qu’un client achète des produits dans une commande particulière. Par exemple, un magasin de meubles constate que les clients qui achètent des berceaux achètent ensuite des lits jumeaux environ deux ans plus tard. Le magasin de meubles peut obtenir les coordonnées des clients et des promotions par courrier électronique pour les lits jumeaux environ 18 mois après l’achat du lit d’enfant.
L’analyse du panier de consommation peut devenir coûteuse et difficile à mettre en œuvre lorsque les détaillants ont un grand nombre de produits à analyser. Pour être plus rentables, les détaillants concentrent souvent leurs efforts sur les articles qui bénéficient à la fois d’un soutien et d’une confiance élevés. Ces éléments sont susceptibles de générer suffisamment de bénéfices pour que le coût de l’analyse en vaille la peine.
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