L’?chantillonnage pour acceptation est une m?thode utilis?e pour d?terminer si la marchandise ou d’autres articles r?pondent ? certaines normes. Ce type d’?chantillonnage est utilis? dans diff?rents sites de fabrication et souvent favoris? car il peut donner aux fabricants un contr?le sp?cifique sur le type de normes ? appliquer. Diverses m?thodes sont utilis?es pour d?terminer comment pr?lever des ?chantillons ? partir de lots, quel pourcentage d’erreur est acceptable et quand ?liminer les lots en fonction de la d?couverte d’un trop grand nombre d’erreurs.
L’une des raisons pour lesquelles l’?chantillonnage pour acceptation est utile est qu’il ?vite de prendre un lot entier de produit, de le tester, puis de le jeter. Une fois test?s, de nombreux articles ne sont plus vendables et doivent ?tre jet?s. En testant une partie d’un lot, d?termin? soit avec des ?chantillons al?atoires, des ?chantillons al?atoires simples ou une autre forme de s?lection garantissant des pr?l?vements al?atoires, la majeure partie du lot peut encore ?tre utilis?e, si elle est jug?e acceptable.
La fa?on la plus simple d’illustrer l’?chantillonnage d’acceptation est par l’exemple. L’entreprise Z veut tester ses c?urs de bonbons pour s’assurer que pas plus de 10 % du produit fabriqu? est cass?. Avec un lot de c?urs de bonbons, ils d?terminent qu’ils s?lectionneront au hasard 5 % de ce lot et verront si l’un des c?urs est bris?. Si ce plus petit ?chantillon a plus de 10 % de c?urs bris?s, la soci?t? Z rejettera l’ensemble du lot. Avec moins de 10 % de c?urs bris?s, le lot est consid?r? comme bon, est emball? et envoy? aux magasins.
Il y a quelques points ? noter ? propos de cet exemple. L’entreprise Z d?cide du pourcentage de d?fauts qu’elle acceptera. Il pourrait facilement accepter jusqu’? 20% de c?urs bris?s, ou pourrait ?tablir une norme plus stricte et n’en accepter que 3%. L’entreprise d?termine ?galement comment s?lectionner les ?chantillons du lot et la taille de l’?chantillon. De nombreuses entreprises effectuent un tel ?chantillonnage sur chaque lot qu’elles produisent pour obtenir un contr?le de qualit? coh?rent.
Il existe des op?rations statistiques sp?cifiques qui peuvent aider les entreprises ? d?terminer la taille de l’?chantillon n?cessaire qui soit repr?sentative du lot. En d’autres termes, les entreprises doivent s?lectionner une taille qui sera suffisamment grande pour repr?senter v?ritablement leur population ou le lot dont elles sont issues. Ce nombre est suffisamment petit pour qu’il reste encore beaucoup de pi?ces vendables restantes dans le lot.
L’?chantillonnage pour acceptation peut ?tre un tr?s bon moyen de d?terminer la qualit? d’un lot, compte tenu de la taille de l’?chantillon et apr?s avoir fix? un pourcentage de qualit? raisonnable. Dans certaines circonstances, les entreprises tireront un mauvais ?chantillon al?atoire, ce qui pourrait signifier le rejet d’un lot ou la vente d’un produit plus d?fectueux que pr?vu. Le plus souvent, l’?chantillon est repr?sentatif du lot et sera un bon moyen de tester la qualit?.
Le degr? auquel cela signifie qu’une entreprise fournit un produit de qualit? est vraiment bas? sur la d?termination du niveau d’erreur acceptable par l’entreprise. Avec des pourcentages d’erreur plus ?lev?s, la qualit? sera moins bonne. L’utilisation de seuils d’erreur plus bas signifie que la plupart des lots produits sont de meilleure qualit?. Dans tout type d’?quipement extr?mement d?licat, les entreprises peuvent fixer de faibles pourcentages d’erreur de lot dans l’?chantillonnage d’acceptation.
SmartAsset.