L’échantillonnage de commodité est également connu sous le nom d’échantillonnage ponctuel, d’opportunité, accidentel ou au hasard. Avec cette méthode, le chercheur utilise des sujets faciles à atteindre. Comme son nom l’indique, le chercheur choisit les sujets pour des raisons de commodité. Quelques exemples d’échantillonnage de commodité sont lorsque les étudiants utilisent leurs camarades de classe dans une étude de recherche ou qu’un journaliste de télévision interviewe des gens dans la rue.
Dans les méthodes de recherche, il existe deux classifications principales pour les méthodes d’échantillonnage : la non-probabilité et la probabilité. Avec les méthodes d’échantillonnage probabiliste, tous les sujets possibles d’une population ont une certaine chance d’être inclus dans l’échantillon. Les chercheurs peuvent même calculer la probabilité mathématique que l’un d’entre eux soit sélectionné. Ils peuvent également calculer l’erreur d’échantillonnage, qui est le degré auquel l’échantillon peut différer de la population réelle.
L’échantillonnage de convenance est une méthode non probabiliste. Cela signifie que les sujets sont choisis de manière non aléatoire et que certains membres de la population n’ont aucune chance d’être inclus. Avec l’échantillonnage non probabiliste, les chercheurs n’ont aucun moyen de calculer dans quelle mesure leur échantillon représente la population dans son ensemble. En général, l’échantillonnage probabiliste est considéré comme plus rigoureux et précis que l’échantillonnage non probabiliste, mais il n’est pas toujours réalisable.
Lorsque le temps ou le coût est un facteur, certains chercheurs peuvent utiliser un échantillonnage de commodité. Il est souvent utilisé dans les études pilotes ou exploratoires lorsque le chercheur souhaite un moyen peu coûteux et rapide de déterminer si des recherches supplémentaires sont justifiées. De nombreuses études en sciences sociales utilisent un échantillonnage de commodité avec des étudiants, des bénévoles rémunérés ou des clients.
Une autre méthode similaire à l’échantillonnage de commodité est appelée échantillonnage boule de neige. Il s’agit d’une autre méthode non probabiliste, dans laquelle les participants actuels se réfèrent ou identifient d’autres sujets possibles. L’échantillonnage en boule de neige est souvent utilisé lorsque les membres d’une population particulière sont difficiles à trouver.
L’échantillonnage de commodité présente des avantages évidents. Il s’agit généralement d’une méthode rapide et relativement rentable de collecte de données. De nombreux chercheurs disposent déjà d’un bassin de clients, de patients, d’étudiants, de collègues ou d’amis qu’ils peuvent utiliser.
L’échantillonnage aléatoire, une méthode de probabilité, est considéré comme l’étalon-or pour la recherche. Avec l’échantillonnage aléatoire, chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionné, donc l’échantillon est une bonne représentation de la population. Un échantillon de commodité n’est pas représentatif de la population et la méthode n’est pas aussi structurée ou rigoureuse que les méthodes probabilistes. Les études qui utilisent cette méthode d’échantillonnage doivent être évaluées de manière critique pour les biais possibles et les limites de la généralisation des résultats.