Une fonction de perte est une mani?re d’exprimer les effets d’un ?v?nement de mani?re num?rique. Cette formule et le nombre qui en r?sulte repr?sentent le co?t pour les personnes impliqu?es par rapport ? d’autres ?v?nements qui auraient pu se produire, par exemple en prenant une d?cision diff?rente: utiliser du bois pour fabriquer une porte cr?e une perte en ce que le bois ne peut alors pas ?tre utilis? pour fabriquer une table. La fonction de perte peut ?galement repr?senter les effets d’une estimation inexacte. Il est possible de pr?voir ? l’avance les fonctions de perte potentielle et d’utiliser ces informations pour prendre une d?cision objective.
L’une des fonctions de perte les plus connues est une fonction de perte Taguchi, du nom de son cr?ateur, Genichi Taguchi. Une fonction de perte de Taguchi traite les effets d’une variation de performance, par exemple, une machine con?ue pour produire un widget d’une certaine taille ne r?pondant pas ? cette sp?cification. La fonction indique que la perte que cela cause ? l’entreprise varie proportionnellement au carr? de la proportion par laquelle la performance r?elle varie par rapport ? la production r?elle.
La fonction de perte de Taguchi est le plus souvent illustr?e sous forme graphique. De cette mani?re, il devient clair qu’une variation mineure des performances entra?ne une perte relativement faible. ? mesure que la variation des performances augmente, la perte augmente ? un rythme beaucoup plus rapide. Ce mod?le est g?n?ralement interpr?t? comme d?montrant qu’? tout moment, la r?duction de la variation des performances devrait conduire ? une r?duction disproportionn?e des pertes. Cela encourage ? son tour les tentatives continues pour affiner un processus de fabrication.
Une fonction de perte peut exister en tant qu’outil purement statistique. Dans ce contenu, il tente de mesurer la perte caus?e par une estimation inexacte. La fonction essaie d’?tablir la relation entre le degr? d’impr?cision et le degr? de perte.
Une autre utilisation des fonctions de perte consiste ? estimer les pertes potentielles caus?es par une variation d’une mesure particuli?re. Par exemple, en utilisant une fonction de perte, un propri?taire de stand de restauration mobile pourrait prendre en compte les effets des variations de temp?rature sur les ventes de cr?me glac?e et de soupe chaude. Il existe plusieurs fa?ons de prendre ensuite des d?cisions en utilisant ces pr?visions. L’une serait de choisir l’option qui cause le moins de pertes dans les pires sc?narios respectifs?: le propri?taire du stand pourrait conclure qu’un temps froid inattendu causerait plus de dommages aux ventes de cr?me glac?e qu’un temps chaud inattendu causerait aux ventes de soupe chaude et d?ciderait ainsi que la soupe est l’option la plus s?re. Alternativement, il pourrait examiner les fonctions de perte respectives et d?cider que les ventes de cr?me glac?e sont moins susceptibles de varier dans l’ensemble et que cela lui permettra d’acheter des actions en toute s?curit?.
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