A microeconometria é uma abordagem estatística e matemática para analisar o estado econômico de uma sociedade em um nível individual, ou o nível de apenas uma empresa, em vez de usar tendências econômicas mais amplas. Os dados coletados são usados para prever motivações e atividades econômicas vinculadas à pesquisa na área de ciências sociais. Alguns dos métodos estatísticos usados incluem modelagem não linear, procurando causalidade em vez de apenas associação nos dados e fazendo inferências ou suposições lógicas com base em distribuições limitadas de informações disponíveis. Os modelos econométricos em microescala também às vezes simplificam a análise para obter uma compreensão mais clara de seu significado por meio de abordagens binárias ou testando o que acontece quando a afeta b.
Modelos binários são comuns na economia teórica e dois tipos desses modelos freqüentemente usados em microeconometria incluem os modelos logit e probit. O logit, ou modelo de regressão logística, é uma forma de análise de regressão que coleta dados e tenta prever resultados com ele, como basear a propensão de um cliente em comprar um carro novo ou não em sua renda, idade e tamanho da família. O modelo probit também é uma forma de regressão linear com um componente binário mais simples que tenta prever a probabilidade máxima de um dos dois resultados, como se um indivíduo é casado ou não com base nos dados disponíveis de regressão probit.
O valor dos modelos de econometria binária baseia-se no fato de que os dados não são inadvertidamente amostragem baseada em escolhas, onde um grupo é favorecido em relação a outro. Também podem surgir vieses se as escolhas que estão sendo estudadas foram feitas apenas por uma amostra relativamente pequena da população maior. A compensação de tais erros pode ser feita usando ou incluindo o modelo de utilidade aleatória aditiva (ARUM) na análise de tendências microeconométricas.
Os métodos estatísticos na escala microeconométrica existem há muito tempo. Inicialmente, eles foram usados em meados do século XIX para analisar os dados do orçamento familiar e a pesquisa continuou com eles nos anos 50 para estudar os níveis de produção comercial e a demanda do consumidor. Desde a década de 1980 até o século 21, a natureza da microeconometria e seu foco mudaram. Isso se deve, em grande parte, ao aumento do poder computacional das análises matemáticas, além de dados censitários muito mais detalhados sobre as populações.
Tecnologias como scanners a laser em lojas de varejo e análises corporativas de tendências de negócios, como os registros de uma companhia aérea em suas reservas on-line de passageiros, levaram a uma capacidade explosiva em microeconometria. Apesar dos grandes bancos de dados de informações surgidas e dos modelos matemáticos mais complexos usados para analisá-las, a microeconometria ainda se concentra em vários aspectos fundamentais da análise. Isso inclui a natureza distributiva dos dados, métodos não lineares para analisá-los e uma tentativa de determinar a causa das ações através de relacionamentos correlativos simples entre as próprias informações.
Inteligente de ativos.