O que é microeconometria?

A microeconometria é uma abordagem estatística e matemática para analisar o estado econômico de uma sociedade em um nível individual, ou o nível de apenas uma empresa, em vez de usar tendências econômicas mais amplas. Os dados coletados são usados ​​para prever motivações e atividades econômicas vinculadas à pesquisa na área de ciências sociais. Alguns dos métodos estatísticos usados ​​incluem modelagem não linear, procurando causalidade em vez de apenas associação nos dados e fazendo inferências ou suposições lógicas com base em distribuições limitadas de informações disponíveis. Os modelos econométricos em microescala também às vezes simplificam a análise para obter uma compreensão mais clara de seu significado por meio de abordagens binárias ou testando o que acontece quando a afeta b.

Modelos binários são comuns na economia teórica e dois tipos desses modelos freqüentemente usados ​​em microeconometria incluem os modelos logit e probit. O logit, ou modelo de regressão logística, é uma forma de análise de regressão que coleta dados e tenta prever resultados com ele, como basear a propensão de um cliente em comprar um carro novo ou não em sua renda, idade e tamanho da família. O modelo probit também é uma forma de regressão linear com um componente binário mais simples que tenta prever a probabilidade máxima de um dos dois resultados, como se um indivíduo é casado ou não com base nos dados disponíveis de regressão probit.

O valor dos modelos de econometria binária baseia-se no fato de que os dados não são inadvertidamente amostragem baseada em escolhas, onde um grupo é favorecido em relação a outro. Também podem surgir vieses se as escolhas que estão sendo estudadas foram feitas apenas por uma amostra relativamente pequena da população maior. A compensação de tais erros pode ser feita usando ou incluindo o modelo de utilidade aleatória aditiva (ARUM) na análise de tendências microeconométricas.

Os métodos estatísticos na escala microeconométrica existem há muito tempo. Inicialmente, eles foram usados ​​em meados do século XIX para analisar os dados do orçamento familiar e a pesquisa continuou com eles nos anos 50 para estudar os níveis de produção comercial e a demanda do consumidor. Desde a década de 1980 até o século 21, a natureza da microeconometria e seu foco mudaram. Isso se deve, em grande parte, ao aumento do poder computacional das análises matemáticas, além de dados censitários muito mais detalhados sobre as populações.

Tecnologias como scanners a laser em lojas de varejo e análises corporativas de tendências de negócios, como os registros de uma companhia aérea em suas reservas on-line de passageiros, levaram a uma capacidade explosiva em microeconometria. Apesar dos grandes bancos de dados de informações surgidas e dos modelos matemáticos mais complexos usados ​​para analisá-las, a microeconometria ainda se concentra em vários aspectos fundamentais da análise. Isso inclui a natureza distributiva dos dados, métodos não lineares para analisá-los e uma tentativa de determinar a causa das ações através de relacionamentos correlativos simples entre as próprias informações.

Inteligente de ativos.