A microeconometria ? uma abordagem estat?stica e matem?tica para analisar o estado econ?mico de uma sociedade em um n?vel individual, ou o n?vel de apenas uma empresa, em vez de usar tend?ncias econ?micas mais amplas. Os dados coletados s?o usados ??para prever motiva??es e atividades econ?micas vinculadas ? pesquisa na ?rea de ci?ncias sociais. Alguns dos m?todos estat?sticos usados ??incluem modelagem n?o linear, procurando causalidade em vez de apenas associa??o nos dados e fazendo infer?ncias ou suposi??es l?gicas com base em distribui??es limitadas de informa??es dispon?veis. Os modelos econom?tricos em microescala tamb?m ?s vezes simplificam a an?lise para obter uma compreens?o mais clara de seu significado por meio de abordagens bin?rias ou testando o que acontece quando a afeta b.
Modelos bin?rios s?o comuns na economia te?rica e dois tipos desses modelos freq?entemente usados ??em microeconometria incluem os modelos logit e probit. O logit, ou modelo de regress?o log?stica, ? uma forma de an?lise de regress?o que coleta dados e tenta prever resultados com ele, como basear a propens?o de um cliente em comprar um carro novo ou n?o em sua renda, idade e tamanho da fam?lia. O modelo probit tamb?m ? uma forma de regress?o linear com um componente bin?rio mais simples que tenta prever a probabilidade m?xima de um dos dois resultados, como se um indiv?duo ? casado ou n?o com base nos dados dispon?veis de regress?o probit.
O valor dos modelos de econometria bin?ria baseia-se no fato de que os dados n?o s?o inadvertidamente amostragem baseada em escolhas, onde um grupo ? favorecido em rela??o a outro. Tamb?m podem surgir vieses se as escolhas que est?o sendo estudadas foram feitas apenas por uma amostra relativamente pequena da popula??o maior. A compensa??o de tais erros pode ser feita usando ou incluindo o modelo de utilidade aleat?ria aditiva (ARUM) na an?lise de tend?ncias microeconom?tricas.
Os m?todos estat?sticos na escala microeconom?trica existem h? muito tempo. Inicialmente, eles foram usados ??em meados do s?culo XIX para analisar os dados do or?amento familiar e a pesquisa continuou com eles nos anos 50 para estudar os n?veis de produ??o comercial e a demanda do consumidor. Desde a d?cada de 1980 at? o s?culo 21, a natureza da microeconometria e seu foco mudaram. Isso se deve, em grande parte, ao aumento do poder computacional das an?lises matem?ticas, al?m de dados censit?rios muito mais detalhados sobre as popula??es.
Tecnologias como scanners a laser em lojas de varejo e an?lises corporativas de tend?ncias de neg?cios, como os registros de uma companhia a?rea em suas reservas on-line de passageiros, levaram a uma capacidade explosiva em microeconometria. Apesar dos grandes bancos de dados de informa??es surgidas e dos modelos matem?ticos mais complexos usados ??para analis?-las, a microeconometria ainda se concentra em v?rios aspectos fundamentais da an?lise. Isso inclui a natureza distributiva dos dados, m?todos n?o lineares para analis?-los e uma tentativa de determinar a causa das a??es atrav?s de relacionamentos correlativos simples entre as pr?prias informa??es.
Inteligente de ativos.