Uma regra de predição clínica é uma diretriz baseada em estudos médicos que fornecem informações sobre a probabilidade de um resultado ou probabilidade de doença. Essas regras podem auxiliar no processo de tomada de decisão para pacientes enfermos que precisam de intervenções médicas. Eles também podem desempenhar um papel nas políticas desenvolvidas por hospitais e instalações semelhantes para padronizar o atendimento, reduzir o risco de infecção e proteger os pacientes. As regras de previsão clínica são projetadas para funcionar em conjunto com outras informações médicas, ao invés de serem aplicadas por conta própria.
Por exemplo, os pesquisadores podem conduzir um estudo em pacientes com um tipo específico de fratura. Eles examinariam diferentes tipos de tratamento para determinar a probabilidade de vários resultados em relação a esses tratamentos. Isso poderia estabelecer uma regra de predição clínica que pode fornecer orientações sobre as melhores práticas para pacientes com esse tipo de fratura. O estudo pode mostrar que a cirurgia para fixar e estabilizar a fratura com um dispositivo específico tende a resultar em menos complicações e tempo de cicatrização mais rápido, por exemplo, ou que pessoas que recebem fisioterapia têm melhor desempenho.
Os estudos podem ilustrar o nível de risco de um paciente, com base nas avaliações de pacientes semelhantes. Os hospitais podem usar uma regra de predição clínica para classificar as pessoas como de baixo, médio e alto risco, e isso pode informar o tratamento. Pacientes com alto risco de comprometimento imunológico, por exemplo, podem ser isolados para limitar a chance de contrair infecções. Membros de uma determinada população que tendem a ter um risco maior de doença podem estar sujeitos a intervenções para reduzir a transmissão ou aumentar a vacinação com o objetivo de preveni-la.
O desenvolvimento de uma regra de predição clínica pode envolver uma série de estudos para explorar e corroborar evidências. O objetivo é projetar estudos repetíveis que sejam verificados por meio de testes para confirmar seus resultados. Se grupos de pesquisadores obtiverem resultados radicalmente diferentes, eles podem analisar os dados para explorar o porquê. Pode ser o resultado de erros como usar classificações diferentes ou ter uma gama mais ampla de pacientes. Outros problemas podem envolver parcialidade ou falha na seleção de uma amostra representativa.
Os médicos em áreas específicas da prática médica podem ler jornais comerciais e participar de conferências para se manterem atualizados com as regras de previsão clínica mais recentes. As apresentações nesses eventos podem fornecer informações sobre estudos revisados por pares sobre o assunto. Uma regra de predição clínica pode ser usada pela equipe médica para atividades como o desenvolvimento de um caminho clínico, uma árvore de decisão que padroniza o tratamento médico para garantir que nenhuma etapa do diagnóstico ou tratamento seja perdida.