Econometria é a aplicação de análise estatística a dados econômicos. Os vários métodos de econometria podem ser divididos em dois tipos: teórico e aplicado. Grosso modo, o primeiro baseia-se em testar se as teorias funcionam em sentido matemático, enquanto o último testa se as teorias são confirmadas no mundo real, bem como em previsões.
A maioria dos métodos de econometria são simplesmente variantes de análises de dados mais gerais. Essa análise envolve examinar coleções de dados e tentar identificar padrões e identificar quão fortes são esses padrões e se eles podem ser causados por resultados estranhos. Alguns analistas tentam simplesmente encontrar padrões e, em seguida, consideram possíveis explicações, enquanto outros podem começar com uma hipótese e depois procurar dados para comprová-la.
Alguns métodos de econometria são puramente teóricos. Eles geralmente envolvem examinar as técnicas de coleta e análise de dados, e não os dados em si. Por exemplo, um projeto teórico de econometria pode envolver a busca de maneiras de melhorar a precisão com que um grupo de amostra da pesquisa representa toda a população.
Outros métodos de econometria são práticos, conhecidos como métodos aplicados, e funcionam com dados da vida real. Um uso de tais métodos é adotar uma teoria econômica, como a redução das taxas de imposto que aumenta a receita tributária total e a verificação de se funciona com dados reais. Outro tipo de econometria aplicada é examinar padrões e relacionamentos que são mostrados por dados passados e prever o que aconteceria se esses padrões continuassem no futuro.
Tais técnicas geralmente são extremamente complexas, porque toda decisão e ação econômica é frequentemente influenciada por múltiplos fatores. Como resultado, uma das técnicas econométricas mais comuns é a análise de regressão, que é uma técnica projetada para isolar os efeitos de fatores individuais. Por exemplo, se uma economista não tivesse certeza de que eram os níveis de renda, os impostos locais ou as taxas de hipoteca que estavam causando uma diminuição nos gastos do consumidor, ela faria uma referência cruzada dos dados para ver que efeito as taxas variáveis de hipoteca tiveram sobre as pessoas que estavam com salários idênticos ou muito semelhantes e vivia em áreas com o mesmo nível de impostos locais.
Os economistas geralmente são forçados a usar a análise de regressão porque não podem realizar experimentos controlados, como pode ser feito na ciência. Isso significa que a qualidade da análise geralmente é restrita pela disponibilidade de dados. Por exemplo, um estudo com 3,000 pessoas pode ser suficiente para que os resultados sejam considerados estatisticamente significativos na representação de toda a população. No entanto, no exemplo acima, pode haver apenas algumas centenas de pessoas no estudo que possuem renda e níveis de impostos locais semelhantes. Isso significa que quaisquer conclusões sobre como as taxas de hipoteca afetam seus gastos podem ser tratadas com mais cautela.
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