Modelagem de processos ? um processo que as pessoas de neg?cios fazem para definir uma meta de como as situa??es devem ocorrer quando um determinado conjunto de atividades ? realizado. Objetivos s?o definidos, entradas decididas e objetivos racionalizados. Com a modelagem preditiva de processos, modelos s?o criados para examinar as informa??es e ver a probabilidade de certas coisas acontecerem sob determinadas condi??es. A modelagem de metaprocessos interage com os modelos existentes para ver como eles funcionam e como eles podem ser reutilizados e aprimorados. Al?m disso, a modelagem por computador permite que as pessoas obtenham informa??es e vejam como elas interagem com outras informa??es em diferentes situa??es.
Modelagem por computador ? um tipo de modelagem de processo mais familiar sob o termo simula??o por computador. Com esse tipo de modelagem de processo, vari?veis ??e informa??es s?o inseridas no modelo e as regras do modelo s?o decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo vejam como as vari?veis ??inseridas interagem umas com as outras e como diferentes mudan?as afetam a situa??o geral. Uma vantagem desse tipo de modelo ? que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes de coloc?-lo em pr?tica, porque poder?o ver como ele realmente funciona.
A modelagem preditiva ? um tipo de modelagem de processo que visa descobrir a probabilidade de uma determinada situa??o acontecer quando outra situa??o acontecer. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir a probabilidade de um cliente comprar um guarda-chuva azul listrado ao entrar em uma loja de departamentos espec?fica em um dia chuvoso. Uma empresa pode comparar essas informa??es com a probabilidade de um cliente comprar um guarda-chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informa??es. T?cnicas de modelagem preditiva bem-sucedidas implementam m?todos para ignorar informa??es que n?o s?o ?teis na previs?o de resultados. As pessoas que implementam essa t?cnica de modelagem tentam n?o permitir que seu sistema seja afetado por informa??es de arenque vermelho que n?o indicam necessariamente um padr?o pelo qual os resultados futuros possam ser previstos.
A modelagem de meta-processo ? um tipo de modelagem de processo que funciona com outros modelos de processo. O objetivo desse processo ? analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles est?o funcionando e tentar reutilizar aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem da utiliza??o desse sistema de modelagem ? que menos tempo pode ser desperdi?ado no desenvolvimento de novos sistemas, porque sistemas antigos podem ser reutilizados para resolver novos problemas, em vez de investir mais tempo na constru??o de novos modelos.
Inteligente de ativos.