Modelagem de processos é um processo que as pessoas de negócios fazem para definir uma meta de como as situações devem ocorrer quando um determinado conjunto de atividades é realizado. Objetivos são definidos, entradas decididas e objetivos racionalizados. Com a modelagem preditiva de processos, modelos são criados para examinar as informações e ver a probabilidade de certas coisas acontecerem sob determinadas condições. A modelagem de metaprocessos interage com os modelos existentes para ver como eles funcionam e como eles podem ser reutilizados e aprimorados. Além disso, a modelagem por computador permite que as pessoas obtenham informações e vejam como elas interagem com outras informações em diferentes situações.
Modelagem por computador é um tipo de modelagem de processo mais familiar sob o termo simulação por computador. Com esse tipo de modelagem de processo, variáveis e informações são inseridas no modelo e as regras do modelo são decididas. Isso permite que as pessoas que trabalham com o modelo vejam como as variáveis inseridas interagem umas com as outras e como diferentes mudanças afetam a situação geral. Uma vantagem desse tipo de modelo é que as pessoas podem descobrir problemas com um sistema antes de colocá-lo em prática, porque poderão ver como ele realmente funciona.
A modelagem preditiva é um tipo de modelagem de processo que visa descobrir a probabilidade de uma determinada situação acontecer quando outra situação acontecer. Por exemplo, um modelo preditivo pode tentar discernir a probabilidade de um cliente comprar um guarda-chuva azul listrado ao entrar em uma loja de departamentos específica em um dia chuvoso. Uma empresa pode comparar essas informações com a probabilidade de um cliente comprar um guarda-chuva azul listrado em um dia ensolarado e alterar o layout da loja com base nessas informações. Técnicas de modelagem preditiva bem-sucedidas implementam métodos para ignorar informações que não são úteis na previsão de resultados. As pessoas que implementam essa técnica de modelagem tentam não permitir que seu sistema seja afetado por informações de arenque vermelho que não indicam necessariamente um padrão pelo qual os resultados futuros possam ser previstos.
A modelagem de meta-processo é um tipo de modelagem de processo que funciona com outros modelos de processo. O objetivo desse processo é analisar e trabalhar com outros modelos para determinar como eles estão funcionando e tentar reutilizar aspectos deles em outros modelos. Uma vantagem da utilização desse sistema de modelagem é que menos tempo pode ser desperdiçado no desenvolvimento de novos sistemas, porque sistemas antigos podem ser reutilizados para resolver novos problemas, em vez de investir mais tempo na construção de novos modelos.
Inteligente de ativos.